《Python在财务管理中的应用》旨在培养具有一定数智化技术功底的财务管理应用型人才。书中内容先结合财务背景知识介绍Python的变量、常用语句、函数等基础知识，以及Python的库、模块、可视化、数据采集和处理等功能，然后结合财务管理的专业知识，探讨运用Python解决货币时间价值、资本成本分析、投资项目评价、证券投资组合策略、成本管理、本量利分析、短期经营决策、财务报表分析、财务预测与预算管理等场景中的典型分析和决策问题。最后，通过综合实例讲解了Python在行业财务报表采集和财务报表分析中的应用。 《Python在财务管理中的应用》提供了完善的教学资源，包括教学课件、教学视频、练习数据、参考答案等。适合作为高等院校财务管理、会计、审计、工商管理、信息管理等相关专业的教学用书，也适合作为企业中高层财务管理人员和信息化主管在数字化管理转型中的参考书。

邓茗丹，女，四川内江人（1982- ），高级会计师，重庆机电职业技术大学工商管理学院财务教研室主任，硕士研究生，先后在制造企业、建筑业、行政事业单位从事会计、审计工作，专注于会计信息化在会计、审计领域的应用研究。

前言 当今社会，云计算、大数据、人工智能、区块链等数字技术的快速发展，已经深刻地改变了我们的生活方式和工作模式。这些技术的快速普及和应用使得信息的处理变得更加高效和精确，也为我们提供了更加智能化和便捷的服务。 在财务领域，企业当前最关注的就是财务数智化。财务数智化是指利用数字技术对财务领域进行数字化、智能化改造，涉及财务管理的各个环节，包括但不限于会计核算、报表编制、预算管理、资金管理、成本控制、财务分析、税务筹划、风险管控等，其核心目标是通过技术手段提高财务工作的效率、准确性和决策支持能力，实现财务管理的精细化和智能化。RPA智能财务机器人、财务数字员工和财务大模型是财务数智化应用比较典型的代表，尤其是财务大模型的出现，将会对财务人员的工作方式带来深刻变革。 q 决策支持增强：财务大模型能够处理和分析大量数据，为财务人员提供更为精准和全面的财务分析和预测，从而增强决策支持能力。 q 财务流程自动化：大模型能够自动化处理日常的财务任务，如账务处理、报表生成、税务申报等，减少人工操作，提高工作效率和准确性。 q 角色转变：随着财务工作的自动化和智能化，财务人员的角色将从传统的账房先生转变为业务伙伴和咨询顾问。 q 数智化能力要求提升：财务人员需要学习和掌握新的数智化能力，包括数据分析、机器学习、编程语言(如Python)等，以适应财务工作的智能化需求。 从以上的变化趋势可以看出，掌握Python相关的技术可算作财务人员适应企业财务数智化转型的基础能力。 Python在财务工作中的用途非常广泛，如果能熟练运用Python，可以在以下方面充分发挥作用。 (1) 数据...