《机器学习及其应用2023》邀请MLA 2021-2022的部分专家以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，内容涉及到监督学习、深度学习、因果学习、迁移学习、表示学习、演化学习的基本理论和方法，以及ChatGPT浅析，同时介绍了机器学习在计算机视觉、自然语言处理、并行计算中的应用，代表了国内机器学习**的研究进展。

"黄圣君，南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院教授，人工智能学院副院长，主要研究方向为机器学习、数据挖掘，国家优青、江苏省杰青获得者，曾入选中国科协“青年人才托举工程”，主持科技部科技创新2030——新一代人工智能重大项目、国家自然科学基金等项目。 张利军，南京大学人工智能学院教授，基金委优青，主要研究方向为大规模机器学习与优化，曾获首届达摩院青橙奖、中国科协青年人才托举工程、第26届AAAI人工智能会议**论文奖等荣誉。钱超，南京大学人工智能学院副教授、博导，主要研究方向为演化计算与演化学习，，获国家优秀青年科学基金，并主持科技创新2030“新一代人工智能”重大项目（青年科学家）。"

序（一） 第一台电子计算机诞生于 20世纪 40年代。到目前为止，计算机的发展已远远超出了其创始者的想象。计算机的处理能力越来越强，应用面越来越广，应用领域也从单纯的科学计算渗透到社会生活的方方面面：从工业、国防、医疗、教育、娱乐直至人们的日常生活，计算机的影响可谓无处不在。 计算机之所以能取得上述地位并成为全球最具活力的产业，原因在于其高速的计算能力、庞大的存储能力以及友好灵活的用户界面。而这些新技术及其应用有赖于研究人员多年不懈的努力。学术研究是应用研究的基础，也是技术发展的动力。 自 1992年起，清华大学出版社与广西科学技术出版社为促进我国计算机科学技术与产业的发展，推动计算机科技著作的出版，设立了“计算机学术著作出版基金”，并将资助出版的著作列为中国计算机学会的学术著作丛书。时至今日，本套丛书已出版学术专著近 50种，产生了很好的社会影响，有的专著具有很高的学术水平，有的则奠定了一类学术研究的基础。中国计算机学会一直将学术著作的出版作为学会的一项主要工作。本届理事会将秉承这一传统，继续大力支持本套丛书的出版，鼓励科技工作者写出更多的优秀学术著作，多出好书，多出精品，为提高我国的知识创新和技术创新能力，促进计算机科学技术的发展和进步作出更大的贡献。 中国计算机学会 2002年 6月 14日 序（二） 2002年秋天，由王珏教授策划和组织，复旦大学智能信息处理开放实验室（即现在 的上海市智能信息处理重点实验室）举办了一次“机器学习及其应用”研讨会。该研讨 会属于实验室的“智能信息处理系列研讨会”之一。十余位学者在综述机器学习各个分 支...