《大数据平台搭建与维护》以大数据平台项目场景和工作任务驱动的方式搭建逻辑架构，以大数据平台搭建与维护具体任务活动及工作步骤为核心构建内容体系，全书以工作手册的形式进行编写。《大数据平台搭建与维护》共包括6个项目，介绍了Linux系统的安装与配置、Hadoop HDFS 高可用集群搭建、Hadoop YARN高可用集群搭建与维护、HBase高可用集群搭建与操作、Hive数据仓库工具搭建与操作、某电商推荐系统大数据平台搭建案例等内容。《大数据平台搭建与维护》注重工匠精神的培养及工作任务实施过程中的考核评价，每个项目包含项目工作总结、技能拓展训练、项目综合评价等模块，可以更好地帮助读者按任务活动的工作步骤顺利实施项目，同时能拓展知识面，提高综合能力。 《大数据平台搭建与维护》结构新颖，内容丰富，将新技术、新规范、新标准融入工作手册，是一本全面了解大数据平台搭建与维护，实施工作步骤的工作手册。 《大数据平台搭建与维护》既可作为高等院校电子与信息大类各专业大数据平台搭建与维护技术相关课程的教材，也可作为大数据技术工程领域相关技术人员的参考书。

汪忆，中共党员，重庆城市管理职业学院大数据与软件技术专业群教研室主任，副教授，高级工程师（双高级职称），中青年骨干教师，重庆市双高工业机器人技术专业群带头人。主要研究方向：数据科学与大数据、人工智能技术、装备制造业企业信息化、教育创新与改革；职业（执业）资格: 信息系统项目管理师（高级）、系统集成项目管理工程师（中级）。 成果及奖励：中央企业ERP系统实施科技进步一等奖1项；中央企业开发实施应收票据系统科技进步三等奖1项；指导学生获国家级一等奖2项、市级一等奖1项、二等奖1项，三等奖5项；主持省部级课题4项，主研省部级课题10余项；公开发表论文15余篇,其中SCI论文2篇；注册软件著作权9项；授权实用新型专利5项，申请发明专利3项；主编编著1部、教材2部。

前 言 　　当今社会，随着信息技术的发展及应用，全球数据呈现出爆发式增长、海量聚集的发展态势。大数据被认为是继信息化和互联网后信息革命的又一次重大飞跃，“跨界、融合、基础、突破”是大数据落地的关键，其在“产业化、行业化、智能化”方面不断赋能实体经济，成为产业关注的重点。“数据驱动”更加深入人心，数据成为新型的生产要素；数据要素市场的培育是重中之重。“数据要素”“数据治理”“数据安全”成为大数据发展的关键词。 　　大数据产业是以数据采集、交易、存储、加工、分析、服务为主的各类经济活动，包括数据资源建设、大数据软/硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。从整体来看，数据资源、基础设施、数据服务、融合应用、安全保障是大数据产业的五大组成部分，形成了完整的大数据产业生态。其中，大数据基础设施建设非常重要，是实施大数据工程项目的根基。本书作者根据20多年的项目开发、实施及高等教育教学经验，以及大数据工程技术项目工作场景、工作任务实施步骤，采用工作手册的形式编写了此书。 　　本书共分为6个项目，各项目内容如下。 　　项目1主要介绍了Linux安装环境准备、VMware的安装与配置、CentOS 7的安装与克隆等内容。通过本项目工作任务的实施，读者可以按照任务活动的步骤完成Linux系统的安装与配置。 　　项目2主要介绍了Linux服务器Hadoop集群基础环境配置、Hadoop集群NameNode单节点的安装与配置、Hadoop集群HDFS HA的安装与配置等内容。通过本项目工作任务的实施，读者可以按照任务活动的步骤及工作任务验证步骤完成Hadoop HD...