"《大模型应用开发》系统梳理大模型应用开发的全链条知识，详解大模型应用开发过程中涉及的理论、技术、方法、过程、工具和分析案例，为开发者搭建从理论到实践的桥梁，助力解决技术落地中的实际问题，推动大模型在工业、科研、服务等领域的规模化应用，配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件、读者微信交流群。 《大模型应用开发》共分12章，内容包括大模型基础、大模型架构、多模态大模型、提示词工程、大模型微调、检索增强生成、AI智能体、大模型应用、大模型应用架构、大模型开发框架、法律咨询智能助手、代码修复智能助手。 《大模型应用开发》既适合大模型应用开发初学者、大模型应用开发工程师、大模型应用开发研究人员、行业AI解决方案提供商，也适合高等院校及高职高专院校学习大模型应用开发的学生。"

"鲍亮，西安电子科技大学教授，博导，计算机学会高级会员。研究方向为大数据分析和大模型应用技术。主持各类科研项目50余项，科研成果转化直接经济效益2亿元，发表高水平论文30余篇，出版相关专著4本。李倩，西安交通大学教授，博导。研究方向为金融大数据、金融科技、公司金融。主持国家及省部级课题10余项，发表高水平论文40余篇。"

前 言 随着大语言模型从实验室突破走向产业实践，其技术复杂度与应用广度持续攀升，已成为推动人工智能落地的核心引擎。大模型技术的爆发式发展正深刻重塑全社会的智能化发展进程，成为各行业数字化发展智能化转型的核心驱动力。在此浪潮下，大模型应用开发是连接技术创新与产业价值的关键纽带，其涵盖架构设计、多模态融合、提示词工程、微调优化等多维度技术，直接决定大模型在实际场景中的效能释放。 然而，当前大模型应用开发面临显著壁垒：一方面，技术迭代迅猛，从Transformer架构到多模态融合、从提示词工程到AI智能体，知识体系日益庞杂；另一方面，工程实践碎片化，开发者常陷入架构选型、微调策略、部署优化等具体问题的困境。在此背景下，系统掌握大模型应用开发的全流程知识，成为打通技术与产业的关键。 经过作者调研，由于大模型这一概念刚刚出现，社会上缺乏面向大模型应用开发的研究者和实践者，针对大模型应用开发构建方法、过程和工具进行介绍的专业书籍。因此，作者策划了本书的写作，它是作者多年的大模型应用开发方法和实际工作经验的总结与提炼，旨在为读者梳理大模型应用的相关概念与基础知识，介绍大模型应用开发方法与过程，总结开发大模型应用过程中常用的工具和实践经验。 本书内容 本书将从4个部分对大模型应用开发方法与技术进行讲解。第一部分是大模型基础（第1~3章），对大模型发展历史、大模型相关技术和大模型应用场景等进行介绍。第二部分是大模型应用开发技术（第4~7章），主要讲解大模型应用开发过程中的相关技术，包括提示词工程、模型微调、检索增强生成、AI智能体等。第三部分是大模型应用开发方法（第8~10章），...