定价：100元
印次：1-2
ISBN：9787302700883
出版日期：2025.09.01
印刷日期：2025.11.11
图书责编：夏毓彦
图书分类：零售
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"随着人工智能技术的蓬勃发展，大语言模型与智能体技术正引领着新一轮的技术革新。《AI Agent智能体与MCP开发实践:基于Qwen3大模型》聚焦于智能体技术前沿领域，系统阐述AI Agent智能体开发的技术栈及其示例，并剖析5个大型智能体项目案例，帮助读者深入掌握智能体开发方法。《AI Agent智能体与MCP开发实践:基于Qwen3大模型》配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件、读者微信技术交流群，所有代码经过测试，均能正确运行。 《AI Agent智能体与MCP开发实践:基于Qwen3大模型》共分16章，内容包括从大语言模型到智能体的演进、Agent开发环境配置、基于陪伴Agent的大模型微调、在线Qwen3大模型的基本使用、RAG与提示工程、Agent架构设计、多Agent跨境电商智能客服实战、多Agent协作的原生A2A协议详解、MCP协议与应用详解、云上MCP服务的部署与使用、高德地图MCP服务智能调用实战、构建个性化的arXiv科研论文MCP服务实战、基于gradio的云上MCP服务发布、基于MCP的旅游规划智能体开发实战、多智能体框架LangGraph与聊天助手实战、基于LangGraph的高品质住宅投研智能体开发实战。 《AI Agent智能体与MCP开发实践:基于Qwen3大模型》既适合智能体开发初学者、智能体开发人员、大模型应用开发人员、行业大模型智能体解决方案提供商，也适合高等院校或高职高专院校智能体开发课程的学生。"
王晓华，高校计算机专业讲师，研究方向为云计算、大数据与人工智能。其著作包括《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》《深入探索Mamba模型架构与应用》《PyTorch深度学习与计算机视觉实践》《PyTorch语音识别实战》《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》《TensorFlow语音识别实战》《TensorFlow 2.0卷积神经网络实战》《深度学习的数学原理与实现》。
前 言 在人工智能技术日新月异的今天，大语言模型正经历着从单模态理解向多智能体协作的范式跃迁。国内外的AI科研机构在智能体架构领域的突破性进展，标志着AI技术已进入以Agent为代表的自主决策新时代。AI Agent重新定义了人机协同的工作模式，为跨境电商客服、科研论文检索、城市智慧服务等场景提供了强大的技术支撑。本书立足人工智能技术演进的前沿阵地，围绕AI Agent的技术内核，系统解析AI Agent应用开发技术栈，深入探讨智能体开发架构的特点与应用潜力，为开发者构建智能体应用提供完整的技术图谱。 本书目的 本书以Qwen3大模型为核心载体，系统解析AI Agent开发的全链路技术体系，旨在帮助读者掌握AI工程化落地能力。通过理论解析与实战案例结合，本书首先阐释大语言模型向智能体演进的技术脉络，以及智能体开发环境的搭建方法；进而围绕AI Agent开发全生命周期，详细讲解微调、A2A、MCP、工具调用、gradio、LangGraph等核心技术，使读者具备独立搭建AI Agent系统的能力。 针对AI Agent核心应用需求，本书重点突破三大技术方向：其一，通过RAG技术与提示工程实战，构建知识增强型智能系统，提升模型在垂直领域的专业能力；其二，以电商智能客服、科研论文、旅游规划、住宅投研等真实场景为案例，演示分层架构设计、多模态知识注入、工具调用等关键技术，实现从单任务处理到复杂业务闭环的跨越；其三，全面解析MCP协议与多Agent协作机制，覆盖单机服务、局域网部署、云上持久化运营等全场景方案，并创新结合高德地图API、arXiv科研论文等外部系统，打造可扩...
第1章 从大语言模型到智能体的演进 1
1.1 从大语言模型到智能体 1
1.1.1 自回归大模型核心技术的突破 1
1.1.2 大语言模型发展的里程碑 2
1.1.3 从大语言模型到智能体 3
1.2 Qwen3架构革新与性能跃迁 4
1.2.1 Qwen3核心技术解读 4
1.2.2 Qwen3并行计算效能跃迁 6
1.2.3 Qwen3重新定义工作认知 8
1.3 本章小结 9
第2章 Agent开发环境配置 10
2.1 智能体开发环境安装 10
2.1.1 Miniconda的下载与安装 11
2.1.2 PyTorch的下载与安装 13
2.1.3 PyCharm编译器的安装与使用 16
2.2 本地化Qwen3的下载与基础使用 19
2.2.1 ModelScope简介 20
2.2.2 Qwen3模型的本地化部署与使用 21
2.2.3 Qwen3中思考模式的切换 22
2.3 本章小结 24
第3章 基于陪伴Agent的大模型微调 25
3.1 大模型微调 25
3.1.1 大模型微调的作用 25
3.1.2 大模型微调技术有哪些 26
3.2 二次元风格的陪伴Agent微调实战 26
3.2.1 微调模型与数据集的准备 27
3.2.2 使用TRL全量微调大模型 29
3.2.3 使用微调后的大模型进行二次元风格问答 31
3.3 本章小结 32
第4章 在线Qwen3大模型的基本使用 33
4.1 网页端Qwen3大... 查看详情
"（1）AI技术作家、AI应用开发专家王晓华新作，这人真的很牛。
（2）工程级别应用案例实现代码，可直接复用，算是Agent开发新手老手的福利。
（3）所有示例与案例代码都经过测试，均可顺利运行，买过王晓华图书的小伙伴都知道。
（4）众多小示例，以及五大重点案例，包括多Agent智能客服、高德地图MCP服务、arXiv科研论文MCP服务、旅游规划智能体、高品质住宅投研智能体，读者根据自己的需求稍微修改一下即可应用于生产实践。
（5）智能客服智能体、arXiv科研论文MCP服务、旅游规划智能体、高品质住宅投研智能体，分别代表电商、科研、城市生活、投研分析领域的行业应用解决方案，极具参考价值。
（6）系统整合大模型与智能体技术体系，从AI Agent技术体系，到AI Agent开发技术栈（微调、提示词、MCP、LangGraph、A2A、RAG、gradio），再到AI Agent开发工程案例，全面构建智能体技术的完整知识图谱。
（7）深度融合MCP技术创新与工程实践，内容覆盖MCP服务开发、部署和调用的方法及其案例，帮助读者掌握第三方和本地MCP服务集成开发智能体的方法。
（8）配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件、读者微信交流群。
（9）学完本书将掌握Agent开发技术栈，并能顺利完成案例所代表的应用项目。"
