"本书第一主题为解析 Kubernetes API Server 源代码；第二主题是结合源码知识进行扩展开发。全书分为3篇12章。 第一篇为基础篇（第1章和第2章）。第1章简介Kubernetes及其组件，并迅速切入API Server，统一全书使用的概念名词，介绍其主要设计模式。第2章介绍Kubernetes项目组织和社区治理。组织结构对系统的设计有着直接影响，这部分帮助读者理解代码背后的人和组。在第2章读者也会看到如何参与Kubernetes项目，特别是贡献代码的过程。 第二篇为源码篇（第3~8章）是本书的核心篇章。第3章宏观展示API Server源代码的组织，总体架构设计等，其中关于启动流程的源码部分与本篇后续章节衔接紧密；第4章聚焦整个系统核心对象——Kubernetes API，本章将API分为几大类并讲解为API进行的代码生成；第5章到第8章分别解析API Server 的各个子 Server 源码，它们是GenericServer、主Server、扩展Server、聚合器与聚合Server。 第三篇为实战篇（第9~12章）讲解三种主流API Server扩展方式。作为辅助理解源码的手段之一，第9章不借助脚手架开发一个聚合Server；第10章为后两章基础，聚焦API Server Builder和Kubebuilder两款官方开发脚手架；第11章用 API Server Builder重写第9章的聚合Server；第12章用Kubebuilder开发一个操作器（Operator）。 本书适合Kubernetes系统运维人员、扩展开发人员、使用Go的开发者及希望提升设计水平的软件从业人员阅读，需具备Go语言和Kubernetes基础知识。 "

张海龙，复旦大学软件工程硕士、数学学士。从事企业管理软件开发16年，专注于软件生命周期管理领域。参与、管理大型云原生软件开发项目多年，具有丰富的大型单体软件微服务化经验。现任外企软件开发团队经理，拥有十多年团队管理经验。

前言 为什么写作本书 时间回到2022年，那一年年底中国再为世界奉上一部基建杰作： 白鹤滩水电站全部机组投产发电，这一当时世界技术难度最高的水电工程被中国人成功完成。港珠澳大桥、南水北调、中国高铁、空间站建设、探月工程等重大工程一次次证明中国工程师的勤劳与智慧。同样是在2022年年底，美国硅谷一家几百人的公司OpenAI以其AI产品ChatGPT震惊科技界，在AI领域领先了包括国内科技大厂在内的全球IT巨头们至少一代。如果说我国在基建领域独步全球，则在科技领域与国际顶尖水平还有一定的距离。 需要追赶的又何止AI一个领域。单就软件工程范畴而言，主流操作系统、主流商用数据库、电子设计自动化软件（EDA）、软件开发语言、主流开发IDE，甚至软件开发思想鲜有源自我国的。作为汇集超过700万聪明头脑的庞大群体，国内软件工作者不能再满足于达到会用、能用好这一层次，应更进一步地深入优秀软件的核心，探寻其设计的成功之源，从中汲取思想精华以期厚积薄发。在这方面，Kubernetes这类成功开源项目为我们提供了丰富的养料。这便是笔者2023年来做视频、写书籍分享优秀开源项目源码设计的原动力。道阻且长，行则将至。随着越来越多中国软件工程师的觉醒，相信国内软件工程师终将看齐基建同仁，为世界贡献具有创新性的顶级软件作品！ 毫无疑问，云平台已成为政企应用的主流支撑平台，云原生作为可最大化云平台资源利用率的一套软件设计原则备受业界推崇。谈云原生就绕不开Kubernetes，它是云原生应用的底座： 容器技术的普及加速了单体应用的微服务化，微服务化是实现云原生诸多原则的前提条件，而微服务化必须解...