"本书内容系统、全面，全书共11章，归结为3部分进行介绍。第1部分主要介绍Python程序设计基础，包括Python的内建数据结构(列表、元组、字典和集合)、Python语句、Python函数、Python面向对象程序设计和Python数据可视化等。第2部分主要介绍Python数据分析基础，包括NumPy工具、Python矩阵运算、Pandas库和Python办公自动化等。第3部分主要介绍Python机器学习算法，包括回归分析、逻辑回归、决策树与随机森林、朴素贝叶斯分类、支持向量机、主成分分析法和K均值聚类等。 本书注重面向对象程序设计基本思想的培养，以数据分析和机器学习为落脚点，从实用性原则出发，将案例与知识点有机结合。书中所有示例均可在Jupyter Notebook编程环境下运行，方便读者进行实操练习。 本书可作为高等院校理工农医类相关专业的“Python程序设计”“Python数据分析”“Python机器学习”等课程的教材，也可作为感兴趣读者的自学读物，并可作为工程技术人员的参考用书。 "

蔡子龙（1976-），男，博士，副教授，硕士研究生导师。1999年6月毕业于重庆大学工程力学系，获学士学位。2004年6月毕业于重庆大学电气工程学院，获电气工程硕士学位。2022年12月毕业于昆明理工大学机械电子工程专业，获工学博士学位。系统分析师/软件设计师，注册电气工程师（发输变电/供配电）。以第一作者、通信作者身份在国内外主流期刊上公开发表论文16篇，其中SCI、EI收录8篇，著有教材2部，授权实用新型专利2件，参与国家自然科学基金3项，省部级项目10余项，主持地厅级项目1项。《电力系统自动化》、《电网技术》、《电气工程学报》等期刊审稿人。主要研究方向：电力系统机器学习、电动汽车入网（vehicle to grid,V2G）技术、电力系统运行与控制。主要研究方向：电动汽车入网（V2G），含电动汽车入网的电力系统优化调度，电力系统机器学习等领域。

前言 党的二十大报告指出：教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。新工科、新文科的建设旨在通过强调跨学科、综合能力和实践能力的培养，以适应日益复杂与多元的社会和经济环境。 当前，随着人工智能、大数据和机器学习的兴起，理工、管理、经济、人文社科类专业本科生迫切需要学习一门计算机语言课程，这门语言要既能进行计算机程序设计，又能方便快速地进行大数据分析和机器学习处理。然而，各高校在相关课程的设置上普遍无法适应这一变化。为落实科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，开辟发展新领域、新赛道，加强新兴学科、交叉学科建设，不断塑造发展新动能、新优势，编者结合多年教学经验编写了本书。 由于有庞大第三方库的支持，Python语言成为当前数据分析和机器学习的首选程序设计语言。本教材可使理工农医类各专业本科生和研究生学习到Python程序设计、数据处理、人工智能、机器学习等方面的知识，构建数据分析和机器学习的基本知识图谱，为学生在今后工作和学习中解决本学科数据处理和机器学习相关问题提供坚实的基础。 本书在编写过程中坚持以下原则。 （1） 衔接性原则。对于与“计算机思维”“C语言程序设计”等课程交叉的共性问题进行简化处理，重点聚焦各专业课程学习中亟须的数组与矩阵运算、数据分析与处理、机器学习基础等内容。 （2） 延伸性原则。注重面向对象程序设计基本思想的培养，使学生充分领悟面向对象程序设计概念、思想和方法。 （3） 连贯性原则。以数据分析和机器学习为落脚点，从实用性原则出发，重点介绍数据分析和机...