定价：89.8元
印次：1-1
ISBN：9787302670537
出版日期：2024.10.01
印刷日期：2024.09.30
图书责编：贾小红
图书分类：零售
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《Python数据分析项目全程实录》精选不同行业、不同分析方法以及机器学习等方向的12个热门Python数据分析项目。这些项目既可以作为练手项目，也可以应用于实际数据分析工作中，其中的机器学习还可作为参赛项目的参考。总体来说，这些项目的实用性都非常强。具体项目包含：热销产品销售数据统计分析、篮坛薪酬揭秘：球员位置与薪资数据的深度分析、股海秘籍：股票行情数据分析之旅、京东某商家的销售评价数据分析、商城注册用户数据探索分析、自媒体账号内容数据分析、汽车数据可视化与相关性分析、抖音电商数据分析系统、会员数据化运营RFM分析实战、商超购物Apriori关联分析、基于K-Means算法实现鸢尾花聚类分析、电视节目数据分析系统。本书从数据分析、机器学习的角度出发，按照项目开发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。体例上，每章一个项目，统一采用“开发背景→系统设计→技术准备→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目，给读者明确的成就感，可以让读者快速积累实际数据分析经验与技巧，早日实现就业目标。
明日科技，全称是吉林省明日科技有限公司，是一家专业从事软件开发、教育培训以及软件开发教育资源整合的高科技公司，其编写的教材非常注重选取软件开发中的必需、常用内容，同时也很注重内容的易学、方便性以及相关知识的拓展性，深受读者喜爱。其教材多次荣获“全行业****品种”“全国高校出版社****书”等奖项，多个品种长期位居同类图书销售排行榜的前列。
丛书说明：“软件项目开发全程实录”丛书第1版于2008年6月出版，因其定位于项目开发案例、面向实际开发应用，并解决了社会需求和高校课程设置相对脱节的痛点，在软件项目开发类图书市场上产生了很大的反响，在全国软件项目开发零售图书排行榜中名列前茅。 “软件项目开发全程实录”丛书第2版于2011年1月出版，第3版于2013年10月出版，第4版于2018年5月出版。经过十六年的锤炼打造，不仅深受广大程序员的喜爱，还被百余所高校选为计算机科学、软件工程等相关专业的教材及教学参考用书，更被广大高校学子用作毕业设计和工作实习的必备参考用书。 “软件项目开发全程实录”丛书第5版在继承前4版所有优点的基础上，进行了大幅度的改版升级。首先，结合当前技术发展的最新趋势与市场需求，增加了程序员求职急需的新图书品种；其次，对图书内容进行了深度更新、优化，新增了当前热门的流行项目，优化了原有经典项目，将开发环境和工具更新为目前的新版本等，使之更与时代接轨，更适合读者学习；最后，录制了全新的项目精讲视频，并配备了更加丰富的学习资源与服务，可以给读者带来更好的项目学习及使用体验。 现如今，数据分析已经广泛应用于各行各业，成为许多商家和企业不可或缺的一部分。无论是金融、医疗、教育、制造还是零售等行业，都需要数据分析来帮助人们做出判断，以便采取适当的措施。对于企业和商家来说，数据分析可以帮助企业更好地理解市场需求、制定营销策略、提升运营水平，并为决策者提供战略参考等。 作为数据分析工具，Python无疑是最佳之选，因为它不仅简单易学、数据处理高效，而且对于初学者来说容易上手。在科学计算、数据分析、数据可视化...
——pandas + numpy + matplotlib + ABC分类法
1.1 开发背景 1
1.2 系统设计 2
1.2.1 开发环境 2
1.2.2 分析流程 2
1.2.3 功能结构 2
1.3 技术准备 3
1.3.1 技术概览 3
1.3.2 ABC分类法 3
1.4 前期工作 4
1.4.1 开发环境设置 4
1.4.2 安装第三方模块 5
1.4.3 新建项目目录 5
1.4.4 数据准备 5
1.5 数据预处理 6
1.5.1 查看数据信息 6
1.5.2 缺失性分析 8
1.5.3 描述性统计分析 9
1.6 数据统计分析 10
1.6.1 月销售趋势分析 10
1.6.2 热销产品分析（ABC分类法） 12
1.6.3 热销单品环比增长情况分析 14
1.6.4 加购人数和购买数量分析 16
1.6.5 不同种类产品的销量占比情况分析 17
1.6.6 工作日与周末销量对比分析 19
1.7 项目运行 21
1.8 源码下载 22
第2章 篮坛薪酬揭秘：球员位置与薪资数据的深度分析 23
——pandas + numpy + matplotlib + seaborn
2.1 开发背景 24
2.2 系统设计 24
2.2.1 开发环境 24
2.2.2 分析流程 24
2.2.3 功能结构 25
2.3 技术准备 25
2.3.1 技术概览 25
2.3.2 详解read_htlm()获取网页数据全过程 25
2.3.3 应用lambda函... 查看详情
（1）丛书定位项目开发实战，面向实际开发应用，精选当前流行的热门项目进行讲解，紧扣程序员求职就业的需求。
（2）2008—2024年，丛书累计改版5次，深受广大程序员喜爱，在全国软件项目开发零售图书排行榜中名列前茅。
（3）细致全面、高效实用、通俗易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。
《Python数据分析项目全程实录》图书特点如下。
1. 项目典型。精选12个当今流行的项目，覆盖当前主流应用方向和常用分析方法，涉及机器学习等高端领域。
2. 技术新颖。以Python 3.12为基础进行项目开发，所用的数据分析工具与模块也均采用当前业内推荐的**稳定版本。
3. 知识全面。本书各项目总体覆盖Python数据分析与数据可视化90%以上的核心技术及热门分析工具，是巩固Python数据分析基础、提升数据分析技能的佳作。
4. 循序渐进。全书项目由易到难逐步展开，并且每个项目均安排“技术准备”环节，在Python基础和数据分析项目应用之间搭建了有效的桥梁。
5. 流程清晰。所有项目均软件工程的角度出发，统一采用“开发背景→系统设计→技术准备→项目实现→项目运行→源码下载”的流程进行讲解，可以给读者明确的成就感。
6. 资源丰富。配套八大核心资源，解决读者的项目学习痛点，具体如下：
（1）开发环境搭建视频：本书提供了开发环境搭建讲解视频，可以引导读者快速准确地搭建本书项目的开发环境。
（2）项目精讲视频：本书每个项目均配有项目精讲视频，可以帮助读者了解项目概要，把握项目要领，快速进入学习状态。
（3）项目源码：本书每一个项目均提供了完整的项目源码（包含素材、数据表等），可进一步方便读者参考学习。
（4）代码查错器：本书配备了由明日科技自主开发的代码查错器，读者可以使用该工具将自己编写的代码并与项目源码进行比对，快速找出自己代码问题与不足，培养良好的编码习惯。
（5）AI辅助开发手册：本书配备了电子版的《AI辅助开发手册》，手把手指导读者如何使用当今主流的AI工具提高开发效率。不仅提供了文小言、通义、Kimi、讯飞星火等主流AI工具的使用指南，更对文心快码、通义灵码、腾讯云AI代码助手、iFlyCode等专业的智能代码助手进行了讲解。
（6）Python开发资源库：购买本书即赠送强大、专业、全面的线上Python开发资源库一年（自注册之日起）的VIP使用权限，海量学习资源完全免费使用。具体如下：
①技术资源库：1456个核心技术点即查即用，快速扫除技术盲区。
②技巧资源库：583个开发技巧让你事半功倍，助你精准避坑。
③实例资源库：227个经典实例助你巩固编程技能，积累开发经验。
④项目资源库：44个精选项目为你进一步扩展实战场景，带你领略一线开发实况。
⑤源码资源库：211套项目与案例源码任意下载，助你提升开发效率。
⑥视频资源库：598集学习视频传授开发技能，提升更快。
（7）Python面试资源库：本书配备了Python面试资源库，精心汇编了大量企业面试真题，是求职面试的绝佳指南。
（8）教学PPT：本书配备了精美的教学PPT，可供高校教师和培训机构讲师备课使用，也可供读者做知识梳理。
7. 学习答疑。本书配有完善的新媒体学习矩阵，可为读者提供知识拓展、技术咨询与答疑服务，具体如下：
（1）本书提供IT今日热榜，实时提供**技术热点，是开发人员了解技术动态的绝佳助手。
（2）关注微信公众号明日IT部落、Python学研大本营，可以进行技术交流、领取在线课程、了解新书快讯等。
（3）本书提供明日学院技术社区，专注编程教育20年，由专业的作者团队提供技术指导、答疑解惑。
（4）本书配有专门的微信技术交流群、QQ技术交流群，加入技术交流群，可以针对学习中遇到的问题进行提问，享受专业的答疑解惑，也可以与其他读者小伙伴相互交流学习心得。
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