"本书介绍随机信号分析、检测与估计理论的基本原理及其应用。全书共9章，主要内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程、估计理论、统计判决理论、噪声中信号的检测。本书在内容编排上按照基本理论、应用实例、实验的形式展开，强调对随机信号分析与处理基本概念的理解和系统方法的掌握，注重理论和实践的结合，特别是强调 MATLAB在随机信号分析与处理中的应用。书中给出大量的例题和信号处理实例，每章最后附有习题、计算机作业、实验，部分习题附有答案。本书配有讲课视频和拓展阅读，可扫描二维码观看或阅读，辅助课堂教学和课后自学。 本书可作为高等学校电子信息类专业本科生的教材，也可供信号处理相关领域的工程技术人 员参考。"

"罗鹏飞，国防科技大学教授，湖南省教学名师，获军队育才奖金奖。“信号处理系列课国家教学团队”带头人，国家精品课程和精品资源共享课“随机信号分析与处理”课程负责人。长期讲授本科“随机信号分析与处理”和研究生“统计信号处理”课程，获国家级教学成果二等奖1项、军队教学成果一等奖1项、三等奖2项，获部级教学成果一等奖1项。张文明，国防科技大学教授，获军队育才银奖。长期从事信号处理相关教学科研工作，国家级一流本科课程“随机信号分析与处理”负责人，军队级精品/湖南省优质研究生课程“统计信号处理”课程负责人，湖南省研究生优秀教学团队负责人，全国首批工程类专业学位研究生在线示范课程“统计信号处理”负责人。获国家级教学成果二等奖1项，军队科技进步二等奖2项。杨勇，国防科技大学教授。国家级一流课程“随机信号分析与处理”、军队院校精品课程“统计信号处理”主讲教师，海军某领域专家。从事雷达信号处理教学科研工作。获教学竞赛省一等奖以上奖励5次，军队科技进步一等奖1项。发表论文70余篇，出版专著3部。任《系统工程与电子技术》、《航空兵器》青年编委。"

前言 课程概述 “随机信号分析与处理”是研究随机信号的特点及其处理方法的专业基础课程，是目标检测、估计、滤波等信号处理理论的基础，在通信、雷达、自动控制、随机振动、图像处理、气象预报、生物医学、地震信号处理等领域有着广泛的应用。随着信息技术的发展，随机信号分析与处理的应用将日益广泛和深入。 本书是作者在多年讲授“随机信号分析与处理”课程讲义的基础上，根据新的教学大纲、结合教学工作体会和相关科研工作的成果编写的。目的是使读者通过本书的学习，掌握随机信号分析与处理的基本理论和系统的分析方法。本书的参考学时数是理论讲授48~50学时，实践6学时，书中每章还给出了计算机作业和研讨，便于实施研讨式等新型教学方法。 本书具有以下突出的特点： (1) 将随机信号分析、信号检测与估计有机地融合在一本教材中，加强了基本概念的阐述，减少了烦琐的公式推导过程，增加了许多信号处理的实例，体现了“厚基础、重实践、理论与实践相结合”的教学原则。 (2) 引入了基于MATLAB的随机过程分析方法，许多例题给出了MATLAB程序，使抽象的理论分析更加形象化。书后给出了一定数量的计算机作业、实验，这是本书加强实践性环节的具体体现。 (3) 给出了三个基于实测数据的应用实例，其中利用海杂波实测数据可以开展杂波统计特性分析、杂波特征参数估计及分布模型拟合分析，并设计了两个实验； 利用无人机实测数据可以开展雷达无人机的恒虚警率检测实例分析，并设计了相应的实验。围绕信号处理实例，在每章的最后配备了若干研讨题，便于教师开展研究型教学，引导学生开展...