"网络舆情管理影响着网络社会治理目标的实现。在社交舆情背景下，在线群体观点频繁出现分歧与反转，迫切需要揭示其非线性演化特征的潜在机制。本书以社交舆情发生后微观在线个体集聚所引发的宏观网络舆情为起点，遵循“观察舆情现象→发现研究问题→建构理论框架→构建高阶网络→分析演化过程→总结研究结果→制定引导策略”的研究逻辑，从中观群体视角探讨在线个体集聚如何催生群体观点涌现。同时，运用高阶交互网络技术，分析在线群体观点演化过程，并基于演化规律提出差异化在线群体观点引导策略。通过识别网络主体、解析复杂网络结构、明晰网络生态场景等，健全网络综合治理体系，为网络空间治理提供数智驱动的决策支持。 本书的特色与创新之处在于，从中观层面探讨群体集聚与交互对在线群体观点演化的影响，并基于高阶交互网络提出捕捉社交主体多元结构的在线群体观点演化分析方法。 "

刘嘉宇,吉林大学商学与管理学院鼎新学者，在站博士后，助理研究员。主要研究方向为：数据挖掘、网络舆情及中医古籍文本挖掘与智慧服务研究。在SSCI来源期刊Behavior & Information Technology及CSSCI来源期刊《情报学报》《图书情报工作》《情报理论与实践》《数据分析与知识发现》等累计发表及录用学术论文17篇，参与国家自然科学基金、国家社科基金等各类科研项目6项，获得各级各类奖励与荣誉称号5项。

前言 本书为吉林大学商学与管理学院鼎新学者、在站博士后、助理研究员刘嘉宇博士和吉林大学商学与管理学院教授、博士生导师、吉林大学匡亚明学者特聘教授李贺教授共同完成。该书在作者撰写的博士学位论文基础上凝练而成，该学位论文不仅获得了国家自然科学基金面上项目“基于图模型的多源异构在线产品评论数据融合与知识发现研究”（项目编号： 71974075）资助，且入选2024年吉林大学校级优秀博士毕业论文。 在网络生态中，社交媒体极大地扩宽了公众的社会交往空间，是民众表达情绪、观点、诉求的重要渠道。当一个社会事件发生时，网络中的个体迅速集聚并相互作用，形成群体性观点； 同时，群体观点也会通过网络媒体的传播和互动，影响舆情的形成和走向。作为连接个体观点和网络舆情的桥梁，群体观点介于微观个体和宏观网络之间，其演变过程可以看作是群体及群体结构交互作用塑造的复杂系统。在该系统中，各种因素影响使其在形态上表现出高度无序，简单的个体交互如何相互作用从而在整体层面上涌现出复杂的群体现象是现有的观点动力学理论、集体行动理论难以准确描述的。群体观点作为群体态度、情感与意见的凝集，在舆情演化过程中具有重要的地位，与网络社会治理目标的实现和网络空间的健康发展息息相关。因此，有效探究在线群体观点的演化，对促进舆情合理治理、明确意见演变机理及推动网络社会治理具有积极意义。鉴于此，本书融会贯通情报学、传播学和复杂科学等领域知识，聚力情报智慧，提出量化网络社会治理中的群体观点演化。本书主要内容如下。 前两章介绍本书研究的背景、相关理论与技术方法，并提出本书的研究新方法。 第3章，量化网...