


定价:69元
印次:1-1
ISBN:9787302695165
出版日期:2025.10.01
印刷日期:2025.08.14
图书责编:曾珊
图书分类:零售
"《极简R语言:新手数据分析与可视化之道》系统讲解 R 语言基础、数据操作、清洗、可视化及统计分析与建模,全书11章通过 循序渐进案例教学 与丰富 代码示例,帮助读者边学边练,快速掌握实战技能。 适合高校学生作为教材与参考书,同时也是数据分析新手、职场用户及科研人员的自学参考。无论新手或有经验者,都能通过本书快速上手项目,轻松完成数据分析与可视化任务,提升工作效率。"
关东升 一个在 IT 领域摸爬滚打二十多年的老程序员、知名培训专家、畅销书作家,精通多种计算机技术。参与设计和开发北京市公交一卡通大型项目,开发国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目,并在 App Store发布多款游戏和应用软件。长期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、中国工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位提供培训服务。先后出版了《iOS 开发指南》《从零开始学Swift》《Android 网络游戏开发实战》《Cocos2d-x 实战》《Java 从小白到大牛》《Kotlin 从小白到大牛》等 40多部图书。
前言 在大数据时代,数据早已成为推动社会和技术进步的重要力量。从互联网公司到传统企业,再到科研机构,数据分析能力已然成为各行各业的核心竞争力。而在众多数据分析工具中,R语言凭借其强大的统计计算能力、丰富的可视化功能以及庞大的社区支持,成为数据分析领域的重要工具之一。 刚接触数据分析时,很多人常常会感到困惑: 如何选择适合的工具?如何从繁杂的数据中提取有价值的信息?如何将数据变成直观的图表,便于决策者理解? 本书的目标正是帮助读者快速入门R语言,掌握数据分析与可视化的基本技能,逐步建立数据驱动的思维方式。 本书定位于“极简、实用、易上手”,致力于为数据分析新手提供一套由浅入深、循序渐进的学习指南。 本书读者对象 本书适合数据分析新手、职场数据应用者、高校科研人员、程序员和企业管理者使用。 无论是初学者还是有经验的专业人士,都能通过本书快速掌握R语言的数据分析与可视化技能,解决实际问题,提升工作效率。 相关资源 为了更好地为广大读者提供服务,我们为本书提供了配套源代码、案例数据集、演校稿(教学课件)和学习视频。 如何使用书中配套代码 书中包括200多个示例代码,读者可以到清华大学出版社网站下载。 下载本书源代码并解压代码,会看到如图1所示的目录结构。chapter1到chapter11是本书第1~11章的示例代码。 图1第1~11章的示例代码文件 如果打开第8章代码,可见本章中所有示例代码,如图2所示,其中每个文件对应一个实例,其中文件名对应所在章节的示例,例如“8.4....
目录
第1章R语言初识
1.1什么是R语言
1.1.1R语言历史
1.1.2如何获得帮助
1.2安装与配置
1.2.1安装R语言
1.2.2安装RStudio
1.2.3RStudio界面介绍
1.3编写第一个R语言程序
1.3.1交互式方式运行
1.3.2脚本文件方式运行
1.4本章练习
第2章R语言基础语法
2.1标识符与关键字
2.1.1标识符
2.1.2关键字
2.2数据类型与变量
2.2.1数字类型
2.2.2字符类型
2.2.3布尔类型
2.2.4数据类型转换
2.2.5变量的定义与使用
2.3运算符与表达式
2.3.1算术运算符
2.3.2关系运算符
2.3.3逻辑运算符
2.3.4赋值运算符
2.3.5表达式
2.4流程控制语句
2.4.1条件语句
2.4.2循环语句
2.4.3循环控制语句
2.5函数
2.5.1函数的定义
2.5.2调用函数
2.6变量的作用域
2.6.1局部变量
2.6.2全局变量
2.7本章练习
第3章数据结构
3.1向量
3.1.1创建向量
3.1.2向量运算
3.1.3向量属性
3.1.4访问向量元素
3.2列表
3.2.1创建列表
3.2.2访问列表中的元素
3.3矩阵
3.3.1创建矩阵
3.3.2矩阵属性
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"系统全面:涵盖 R 语言基础、数据操作、清洗、可视化及统计分析与建模,循序渐进,理论与实践紧密结合。
案例驱动:大量真实案例和代码示例,边学边练,助力快速提升数据分析与可视化技能。
适用广泛:适合高校学生作为教材或参考书,也适用于数据分析新手、职场人士及科研人员自学。
快速上手:帮助读者轻松完成实际项目,提升工作效率与实战能力。"





