本书阐述了计量经济学的主要理论、方法、最新进展以及计量经济学软件EViews应用，以实用性、继承性和前瞻性为主要特色。全书共分11章，前3章阐述回归分析的基本内容及应用问题； 第4章至第7章介绍异方差性、自相关性、多重共线性、虚拟变量、模型设定误差、变量观测误差以及随机解释变量等计量经济问题及其解决方法； 第8章和第10章阐述滞后变量模型和联立方程模型； 第9章重点阐述时间序列分析，主要涉及ADF检验、协整与误差修正模型、格兰杰因果关系检验、向量自回归模型； 第11章介绍面板数据模型。本书特别强调应用EViews解决实际经济问题，具有较强的操作性。 本书可作为高等院校经济学、管理学本科生和研究生教材，也可供从事计量经济理论与应用研究的人员参考。

计量经济学是在经济理论的指导下，根据实际观测的统计数据，运用数学和统计学的方法，借助于计算机技术从事经济关系与经济活动数量规律的研究，并以建立和应用计量经济模型为核心的一门经济学科。计量经济学经过70多年的发展，已经成为一门独立的应用经济学科。正如诺贝尔经济学奖获得者，著名经济学家克莱因所说： 计量经济学已在经济学科中居最重要地位，“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已成为经济学课程中具有权威的一部分。”我国计量经济学的应用与发展虽然只有20多年的历史，但其发展速度和影响却是惊人的。1998年7月教育部高等学校经济学科教学指导委员会确定计量经济学为高等学校经济学门类各专业的八门核心课程之一。将计量经济学列入经济学各专业核心课程，是我国经济学学科教学走向现代化和科学化的重要标志，对于提高我国经济学人才培养质量和研究水平均具有重要意义。 随着我国经济的蓬勃发展，计量经济学的应用领域日渐拓展。希望掌握和应用这一工具的大专院校经济学和管理学专业的学生、经济研究工作者及经济管理工作者越来越多。然而，大多数计量经济学著作都涉及较为复杂的数学和统计学知识，使不具备这些基础知识的求学者望而生畏； 少数计量经济学著作虽不涉及高深的数学和统计学专门知识，但往往体系不够完整，使求学者难观其概貌。我们在多年的教学中体会到，尽管目前我国的计量经济学教材种类比较多，但适合于非统计及数量经济专业的经济学类本科教学的教材还比较少。一般认为，我国非统计学及数量经济专业的经济类本科学生的数学基础不强，学习计量经济学的主要目的在于应用计量经济学的理论和方法。因此其课程的重点在于介绍计量经济学各种方法的基本思想...