本书较全面地介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、基本技术和基本方法。全书共13章，内容包括绪论、数字图像处理基础、数字图像的基本运算、空间域图像增强、频率域图像增强、图像恢复、图像压缩编码、小波图像处理、图像分割、图像特征提取、彩色与多光谱图像处理、形态学图像处理、目标表示与描述等。内容覆盖了数字图像处理技术的知识专题及最新发展动向。 本书选材新颖、表述通俗、语言精练、图文并茂、系统性强、与新技术结合紧密。 本书可作为高等院校电子工程、通信工程、信号与信息处理、模式识别与智能系统、信息工程、生物医学工程、计算机科学与技术、数字媒体技术、物联网工程、遥感等学科硕士研究生或大学本科高年级学生的专业基础课教材，也可供从事上述学科及军事侦察、地理信息系统和机器人等相关领域的高等院校师生和科技工作人员参考。

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第二版前言 FOREWORD 本书从2007年出版以来，在几十多所院校的计算机与电气信息类专业得到了应用，许多老师和读者对本书的进一步改版都给予了特别的关心，并提出了许多宝贵的改进意见。作者在教学中也亲身感受到了学生对数字图像处理这门课的学习热情和对学习中遇到的较多的数学描述所产生的畏难情绪。作者也一直在思考，如何组织本书的内容，才能既保留数字图像处理这门课程的基础性、理论性和严谨性，又能使相关的数学描述与其相应的数字图像处理方法紧耦合地联系，同时又能与时俱进不断引入数字图像处理技术的最新基础性技术和内容，实现教材内容的更新。这也是本书一直没能再版的原因。可喜的是，经过作者最近几年的深入学习和对教学实践经验的总结，已经较好地解决了这个问题，本书呈现给读者的将是一个全新的数字图像处理基础技术的内容体系。 本书共分为13章，第1章介绍数字图像处理的基本概念，第2章介绍数字图像处理的基础知识，第3章介绍数字图像的基本运算，第4章介绍空间域图像增强，第5章介绍频率域图像增强，第6章介绍图像恢复，第7章介绍图像压缩编码，第8章介绍小波图像处理，第9章介绍图像分割，第10章介绍图像特征提取，第11章介绍彩色与多光谱图像处理，第12章介绍形态学图像处理，第13章介绍目标表示与描述。 与第一版内容相比，本书在以下几方面进行了改革和更新： （1） 将第一版第3章的图像变换中的离散傅里叶变换、离散余弦变换和小波变换3部分内容，分别作为各自的数学基础调整到了第二版第5章的频率域图像增强、第7章的图像压缩编码和第8章的小波图像处理，同时对小波变换部分内容的难点进行了化简。这样组织...