本书较全面地介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、基本技术和基本方法。全书正文共14章，内容包括绪论、数字图像处理基础、数字图像的基本运算、空间域图像增强、频率域图像处理、图像恢复、图像压缩编码、小波图像处理、图像分割、图像特征提取、彩色图像处理、形态学图像处理、目标表示与描述、视频图像处理等。内容覆盖了数字图像处理技术的知识专题及最新发展动向。 本书内容选材新颖，表述通俗，语言精练，图文并茂，系统性强，与新技术结合紧密。 本书可作为高等院校计算机科学与技术、数字媒体技术、电子信息工程、通信工程、光电信息科学与工程、信息工程、自动化、遥感科学与技术、探测制导与控制技术、医学影像技术、医学信息工程等专业大学本科学生的专业基础课或高年级学生的专业课教材； 也可作为计算机科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、测绘科学与技术、兵器科学与技术、光学工程、医学技术等学科，从事图像处理与分析、目标识别与跟踪、景象匹配及制导、视频检测与识别、视频信息压缩及编码、计算机视觉及应用等研究方向研究生的专业基础课或专业课教材； 还可供从事上述相关学科专业的研究人员和工程技术人员参考。

本书较好地把握了《数字图像处理》这部教材在相关专业基础课教学中的基础性地位，把全书的内容始终定位在基础知识、基本理论和基本技术上。所以，没有引入那些涉及到相对深奥的数学理论的图像处理内容，比如基于模糊理论的图像处理方法、基于神经网络的图像处理方法等；也没有引入相对来说是非基础性图像处理方法的内容，比如图像融合方法、图像数字水印技术等。书中专门开辟小波图像处理这一章比较难点的内容，是考虑了小波理论和小波图像处理方法在图像处理中的基础性和重要性作用，该部分内容虽然相对较难较深入，但总体上把握住了难和深的度。 如果希望加入教师微信交流群，请加微信：itbook8 如果希望加入教师QQ交流群，请加QQ：883604 加入时，请写明：“学校+姓名”，并写明“加入教师群”，只限教师。

前言 随着计算机技术、电子技术、信息处理技术和Internet技术的迅猛发展，图像处理技术已经成为信息技术领域中的核心技术之一，并已在国民经济的各个领域得到了十分广泛的应用，在推动社会进步和改善人们生活质量方面起着越来越重要的作用。 自本书第1版和第2版分别在2007年和2013年出版以来，在几十所院校相关专业的本科生和研究生课程教学中得到了应用，许多学生、老师和读者对本书的进一步改版给予了特别的关心，并提出了许多宝贵的建议。出版第3版的原因是纠正第2版中的一些不准确的描述，删除一些不重要的内容，与时俱进地加入一些新内容和新主题。 本书主要有以下特点： (1) 将离散傅里叶变换、离散余弦变换和小波变换三部分图像变换内容，分别作为第5章的频率域图像处理、第7章的图像压缩编码、第8章的小波图像处理的数学基础放在相应章的第一节，不再把图像变换设为独立的一章内容。对图像变换部分内容的这种组织方式，不仅化解了学生在刚开始学习本课程时，就遇到了学习“数学”知识的困惑和畏难情绪； 而且实现了数字图像处理技术中的这三种最重要的变换方法与图像本体技术的紧耦合。一方面会使学生直接体会到这些数学基础在图像本体技术上的作用和重要性，另一方面会使学生自然地体验到自己是在学习数字图像处理课而不是在学数学课，进而增加学生对学习这些图像变换基础理论的主动性。 (2) 从吸收最新数字图像处理基础技术研究成果和紧跟目前基于特征的图像处理方法研究热点的需求出发，进一步完善了第10章的图像特征提取内容，构成了由图像的边缘特征及其检测方法、图像的点与角点特征及其检测方法、图像的纹理特征及...