本书系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共16章，分为上、下两篇。上篇是经典数字信号处理的内容，包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位与结构、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）、信号的正交变换（正交变换的定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用）、信号处理中若干典型算法（如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同态滤波）、数字信号处理中的有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等；下篇是统计数字信号处理的内容，包括平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、维纳滤波器及自适应滤波器等。 本书介绍了数字信号处理中所涉及到的绝大部分MATLAB文件，并给出了使用的具体实例。所附光盘中的120多个用MATLAB编写的信号处理程序可用于求解书中的绝大部分例题并绘制其插图。 本书阐述了数字信号处理的基础理论与概念，同时尽量反映该学科在近30年来的新进展；书中章节安排合理，说理详细，论证清楚，便于自学。本书可作为理工科研究生及大学本科高年级学生的教材及参考书，也可供工程技术人员自学参考。

胡广书：男，1945 年10月生，清华大学教授，博士生导师。1970 年清华大学本科毕业并留校工作，1983 年在清华大学电机工程系生物医学工程专业硕士毕业，并获工学硕士学位。1988～1989年在日本上智大学作访问学者。2000底随生物医学工程学科由电机工程系调整到医学院。2001年4月－2010年1月任生物医学工程系常务副主任。现任生物医学工程系生物医学信号检测与处理研究室主任，清华大学－美国德州仪器联合DSP实验室主任。社会兼职有：中国生物医学工程学会测量学会副主任；中国电子学会生命学会理事；《中国生物医学工程学报》的常务编委；《数据采集及处理》、《医疗卫生装备》、《航天医学与医学工程》及《国际生物医学工程杂志》等期刊的编委。在清华大学长期从事两门校级研究生公共课“数字信号处理”和“随机信号的统计处理”的教学工作。由于教学工作优秀，于1998 、2002 和2008年作为第一完成人三次获得清华大学“教学优秀一等奖”， 2001、2003 、2005 和2006年四次被评为清华大学研究生“良师益友”（其中2005和2006年是由研究生网上评选的“清华大学10位研究生课优秀教师”），2004 �被评为“北京市优秀教师”，2005 年获“北京市教学优秀二等奖”，2007年被评为“清华大学先进工作者”。所主讲的“数字信号处理”和“随机信号的统计处理” 两门课程分别于2007年和2008年被评为清华大学研究生“精品课程”。这两门课又分别在2010后2011年再次被评为清华大学研究生“精品课程”。研究方向是：（1）生物医学信号的检测与处理；（2）医学图像处理及医学模式识别；（3）数字化医疗仪器。研究重点是心电、脑电、诱发电位信号、神经信号和语音信号的检测与处理，X射线心脑血管造影图像、虹膜图像及多焦眼电流图的特征提取，以及上述信号与图像处理的临床应用。 已经完成的科研项目有：国家“七、五”攻关项目一项；原国家医药管理局项目两项；北京市科委项目一项；国防项目一项；国家自然科学基金二项；清华大学裕元基金项目一项，企业委托项目若干项。获发明专利两项。出版著作四部，其中两部是:（1） 胡广书编著: 《数字信号处理—理论、算法与实现》，清华大学出版社，1997 年第1 版，2003 年第2 版（已印刷20次，发行近8万册）（2） 胡广书编著:《现代信号处理教程》，清华大学出版社，2004 年这两本教�均被:（1） 教育部推荐为全国“研究生教学用书”；（2） 评为“北京市高等教育精品教材”；（3） 评为“清华大学优秀教材一等奖”。已发表期刊论文110余篇，会议论文40余篇，内容都是涉及医学信号与医学图像的检测与处理。已毕业博士生9人，硕士生38人，目前在读博士研究生5人，在读硕士研究生4人。�

随着信息、计算机和微电子等学科的飞速发展，数字信号处理的理论、算法及实现手段也都获得了飞速的发展，并且应用越来越广泛。为适应这一发展对人才的需要，目前国内外高校中开设数字信号处理课程的专业也越来越多。 由于数字信号处理的内容广泛，理论复杂，因此，广大读者迫切需要能有一本适应学科发展和教学改革要求的高水平的数字信号处理的教科书。本书正是在第二版（2003年）的基础上朝着这一目标所做的努力与尝试。再版后的本书力求在详尽论述数字信号处理基础理论的同时，更多地反映该学科的新进展；同时，在内容的安排上也更多地考虑如何有利于教学和读者的自学。为此，本书相对于第二版，在章节安排和内容选取乃至一些论述的细节上都做了较大的改动。 数字信号处理的理论总体上可以分为三大部分，即经典数字信号处理（classical digital signal processing) 、统计（statistical）数字信号处理和现代（modern，或advanced）数字信号处理。经典数字信号处理包括离散信号和离散系统分析、Z变换、DFT、FFT、IIR和FIR及一些特殊形式的滤波器设计、有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等。经典的内容自然是重要的和相对成熟的。本书把这一部分内容列为“上篇”，即第1章～第11章。统计数字信号处理研究的对象是随机信号。因为我们在自然界所遇到的信号基本上都是随机的，所以研究随机信号的分析和处理是非常重要的。对这一类信号研究的方法主要是统计的方法或“估计”的方法，其内容包括随机信号的描述、平稳随机信号、自相关函数的估计、经典功率谱估计和现代功率谱估计，维纳滤波和自适应滤波。本书将这...