前言 《数据挖掘原理与算法》一书出版以来，被许多高校作为本科生或者研究生的教材使用。几年来许多教师给出了很好的建议，因此我们在2016年针对相关问题进行了修订并出版了其第3版。该教材是一种全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍，具有内容系统、知识含量高等特点。可能也正是因为这些特点，作为教材来说给教师带来了一些授课难点。特别是，由于教材使用的对象不同，教师们必须对教材内容进行选择。为了让教师更好地使用《数据挖掘原理与算法(第3版)》一书，减轻教师的负担，我们编写了这本教师用书。 《数据挖掘原理与算法（第3版）教师用书》主要从四个部分为教师提供了参考： (1)对教材每章的部分习题给出了参考答案； (2)介绍各章授课内容重点与课时分配； (3)针对不同的授课学生对象给出了课时安排的建议； (4)提供了两套样本试卷及其参考答案。 　　目的是帮助教师提高讲课的效率，但不能代替教师的教学研究工作。特别考虑到教师用书也可能被学生使用，故对教材后面的习题并没有给出全部解答。 　　整体上说，数据挖掘技术包含概念与过程、原理与方法两个主要部分。有关概念与过程的内容，主要集中在《数据挖掘原理与算法（第3版）》第1章和第2章，不论学生对象如何，教师都应该给予重视，力求全面而直观地进行介绍。数据挖掘中原理与方法的内容，分布在《数据挖掘原理与算法（第3版）》的第3~8章，涵盖关联规则、分类、聚类、序列、空间以及Web挖掘等分支。我们认为，关联规则、分类、聚类是经典内容，不论学生对象如何，教师都应该选择一些典型的理论和算法进行剖析。对于不同的教学对象，教师可以对第3~5章的内容进行合理选择。例如，如果准备给本科生开只有32课时的课程，那么在对于关联规则、分类、聚类等基本概念和原理讲述清楚的前提下，能把Apriori、ID3和kmeans算法剖析清楚即可。第6~8章的内容相对比较松散，对于研究生来说，可以进行选择性的介绍或讨论，因为这些内容属于数据挖掘较前沿的课题，而且有着很广泛的研究和应用价值，因此对于研究生将来的研究工作可能会有很大的帮助。 　　《数据挖掘原理与算法（第3版）》共分8章，各章相对独立，而且每章的内容都是从前往后难度逐渐增大的。因此，教师完全可以发挥自己的想象力和知识上的优势进行内容选择。此外，如果读者是从事计算机相关研究和开发的人员，这本教师用书也能帮助读者节约宝贵时间，提高《数据挖掘原理与算法（第3版）》一书的利用效率。总之，作者希望通过这本教师用书，提供一个很好地利用《数据挖掘原理与算法（第3版）》的辅助材料，促进数据挖掘技术的普及与提高。 作者2016年12月于北京

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