《互联网大数据营销：客户定位+标签画像+精准营销+数据分析》从为读者提供实战性知识的角度出发，用10个章节的内容，系统地讲述了大数据时代的精准营销趋势、大数据驱动营销效率提升的基本方向、如何利用大数据找到更准的客户定位、营销大数据的采集及预处理、目标用户群标签画像的构建与应用、基本数据分析方法、如何解读数据背后所包含的用户需求、多类大数据营销手段实战演练、同样决定大数据营销效果的其他环节、淘宝店大数据营销策略案例解读等知识点。通过阅读本书，读者将熟练掌握互联网大数据营销技能，对工作能力提升及职场升迁均大有裨益。 《互联网大数据营销：客户定位+标签画像+精准营销+数据分析》主要面向互联网行业市场营销人员及互联网创业人员。

曾卉，金融分析师，英国基尔大学金融硕士研究生，主攻金融学、银行学方向。 研究领域：互联网金融、电子商务、大数据应用、商业银行。研究成果：大数据技术在互联网金融领域应用模式研究。

前言 在信息技术还不是很发达的年代，大数据的存在感不是很强，而企业对大数据的了解与应用也远不像现在这样深入。如今，即便是一名普通的互联网用户，在提到大数据时也能简单地发表一些自己的观点。大数据能够得以衍生、发展是因为互联网行业的崛起，它对企业营销也能发挥巨大的作用。 就拿在国内网购市场中始终处于领先位置的淘宝来说，淘宝创立于网购还没有出现的2003年，虽然前期的运营相对比较艰难，但淘宝依然能够抓住机会稳定前行。 早在 2012 年，淘宝就已经展示出了自己对大数据的重视程度，并且借助大数据做了一次相当成功的营销，也就是许多淘宝老用户都参与过的“淘宝时光机”历程回顾活动。在这次活动中，大数据不再是冰冷的数字，而是以一种温情形式努力地去触达用户，也成功地在调动起用户感动情绪的同时发出了“为什么淘宝会这么了解我？”的感叹声——这一切都是基于对大数据的运用。 除淘宝以外，还有许多知名企业也随着时代的发展而不断将重心偏向大数据营销的方向：网易旗下的网易云音乐，利用大数据技术发布的年度听歌报告引起了众多用户的关注，一度刷屏朋友圈；抖音、快手等热门的短视频App 对大数据的利用更是格外娴熟，让每个用户都能拥有一份专属于自己的独特播放单；多芬借助大数据不断找到目标用户群体的需求与痛点，而后接连推出了多个能够引发女性用户共鸣的营销短片。 大数据不仅能够在大企业的手中得到有效应用，在中小企业特别是新创企业中能够发挥的作用同样也很明显。“增长黑客”理论的提出者Sean Ellis 就着重强调了大数据的重要性，认为数据与企业的增长是密切相关的。尽管大数据营销在当前已经成为各领域企业都认同的主流...