《信号处理仿真实验》分两部分：第一部分主要介绍信号分析与处理的基础理论和算法，包括信号处理仿真实验的基础知识、离散信号与系统、数字滤波器的设计、功率谱估计以及自适应滤波器；第二部分主要介绍三大类共14个信号处理的工程案例，这些案例都不局限于验证某个知识点，而是尽可能地以实际应用为背景，兼顾信号处理的完整流程。本书可作为高等院校电子信息类研究生和高年级本科生信号处理实验教材，也可供相关技术人员参考。

《信号处理仿真实验》分为算法篇和案例篇两部分。算法篇介绍信号处理仿真实验的基础理论、基本方法和常用算法；案例篇以实际应用为背景，介绍完整的信号处理流程，并比较不同算法的应用。本书特色：（1）不局限于数字信号处理算法，推广到随机信号分析与处理、统计信号处理、自适应信号处理等领域。（2）兼顾信号处理理论和计算机仿真的平衡，省略理论的详细推导过程，淡化MATLAB的基本知识介绍。（3）每个案例都有明确的应用背景、完整的信号处理流程，基本原理、实现框架、源代码，可操作性强。（4）每个具体应用都提出多种实现方法和算法，并客观比较不同算法的性能和优劣，供读者思考和改进。（5） 给出案例实现的完整MATLAB源代码，帮助读者验证书中结论或修改代码，而不纠缠代码编写过程。

前言 本书主要在《信号处理仿真技术》（国防科技大学出版社，2008年3月第1版）的基础上进行改写。与原版相比，新版的改进主要在以下四个方面： 第一，将本书分为算法篇和案例篇两部分。算法篇主要介绍信号处理仿真实验的基础理论、基本方法和常用算法； 案例篇以实际应用为背景，介绍完整的信号处理流程，并比较和探讨不同算法的应用。 第二，对原版的主要内容进行了合并和精简。算法篇不再介绍MATLAB的一些基本操作，将算法部分精简为信号处理仿真实验基础、离散信号与系统、数字滤波器的设计、功率谱估计和自适应滤波这5章。 第三，对原版的实验部分进行了提升和扩充。案例篇不再介绍信号的表示、运算、卷积、傅里叶变换等基本操作，而是以具体的工程应用为背景，介绍了三大类共14个独立的信号处理案例。 第四，算法篇中补充了若干课外知识点。主要对一些容易混淆或不易理解的信号处理知识点进行了专门的讲解（如四种傅里叶变换的关系，补零位置对频谱估计的影响），同时还介绍了一些MATLAB的实用工具（如随机数的产生、FDATool和SPTool）。 正如原版指出的，信号处理是信息与通信工程学科中的一个重要研究领域，它的理论基础涉及众多学科，其成果为通信、航空航天、雷达、声呐、地震勘探、生物医学等应用领域的发展起着加速器的作用。随着信息科学的飞速发展，信号处理的理论也得到了迅速的发展，新理论和新算法层出不穷。对应用系统的分析和仿真不再限于理想模型，而是要充分考虑各种实际因素，提高系统的鲁棒性，对系统的性能作出科学评估，要求信号处理的理论和应用结合得更加紧密。 本书的出发点是信号处理的理论和算法，落...