信号处理仿真实验(第2版)
兼顾信号处理理论和计算机仿真的平衡,提供完整源代码,明确工程应用背景,可操作性强

作者:许可、王玲、万建伟

丛书名:面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材

定价:59元

印次:2-5

ISBN:9787302551492

出版日期:2020.06.01

印刷日期:2025.02.08

图书责编:文怡

图书分类:教材

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本书分为两篇: 算法篇主要介绍信号分析与处理的基础理论和算法,包括信号处理仿真实验的基础知识、离散时间信号与系统、数字滤波器的设计与实现、功率谱估计、自适应滤波以及信号检测;案例篇主要介绍三大类共21个信号处理的工程案例,这些案例都不局限于验证某个知识点,而是尽可能地以实际应用为背景,兼顾信号处理的完整流程。 本书可作为高等院校电子信息类专业研究生和高年级本科生信号处理实验教材,也可供相关技术人员参考。

许可,男,副教授,1982年出生于四川乐山,2004年国防科技大学信息工程本科毕业,2006年国防科技大学信息与通信工程硕士毕业,2011年国防科技大学信息与通信工程博士毕业,2008.5-2009.11在加拿大温莎大学电子与计算机工程系博士生联合培养,2011年留校任教至今。

第2版前言 本书第2版仍然保持原有架构,将全书内容分为算法篇和案例篇两大部分。与第1版相比,第2版的改进主要在于: 在算法篇增加了第6章“信号检测”,在案例篇新增了7个案例,同时修订了第1版使用过程中发现的若干文字、公式和代码错误。 增加的第6章主要介绍信号检测理论,包括简单假设检验、复合假设检验和多元假设检验。本章通过多个例题和程序演示了检测概率、错误概率等数值的理论推导和仿真验证方案。 新增7个案例后,案例篇共给出21个信号处理案例,与本书第1版保持一致,这些案例仍然可以划分为三大类: 第一类案例介绍信号处理的一些基本知识点(案例1~7),第二类案例介绍一维信号处理的仿真实验(案例8~16),第三类案例介绍二维信号处理的仿真实验(案例17~21)。 在本书第2版的修订过程中,罗鹏飞教授、张文明教授、安成锦副教授、朱家华博士、罗成高博士、游鹏博士,以及博士生张一帆、徐国权,硕士生顾尚泰等提出了大量宝贵建议; 在教学实践中,2017级本科生李嘉俊、李义丰,2018级本科生王泽夫对书中的源代码和文字错误进行了修正和补充,在此一并表示感谢。老同学邓彬为本书题写了书名,在此表示感谢。清华大学出版社文怡编辑与作者进行了大量的沟通,在此表示诚挚的谢意。 限于作者本身的学识和经验,本书仍难免有错误和疏漏之处,恳请广大读者和专家不吝赐教。 作者 于长沙·德雅村·国防科技大学 2020年4月 注: 扫描上方二维码,可获得全书所有源代码。扫描正文中二维码,可以查看对应的彩色版图例。 第1版前言 本书主要在《...

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算法篇

第1章信号处理仿真实验基础

1.1概述

1.1.1数字信号处理的基本

概念

1.1.2数字信号处理的特点

1.1.3数字信号处理的一般

形式

1.2信号与系统基础

1.2.1连续时间系统的时域

分析

1.2.2傅里叶变换

1.2.3拉普拉斯变换

1.3随机信号处理基础

1.3.1典型随机变量的概率

密度

1.3.2随机过程的统计描述与

估计

1.3.3随机过程的功率谱密度

1.4课外知识点: 随机数的产生

1.5课外知识点: 单位冲激和单位

脉冲

1.6课外知识点: 单位阶跃信号和

单位阶跃序列

1.7参考文献

第2章离散时间信号与系统

2.1基本概念

2.2信号的采样与重建

2.3离散时间傅里叶变换

2.4离散傅里叶变换

2.5快速傅里叶变换

2.6课外知识点: 几种形式的

傅里叶变换

2.7课外知识点: 补零位置对

频谱估计的影响

2.8参考文献

第3章数字滤波器的设计与实现

3.1IIR滤波器的基本结构

3.2IIR滤波器的设计

3.2.1模拟原型滤波器设计

3.2.2频率变换

3.2.3滤波器的映射

3.3完全滤波器的设计

3.4FIR滤波器的基本结构

3.5FIR滤波器的设计

3.5.1窗函数设计法

3.5.2频率采样设计法

3.6IIR和FIR滤波器的比较

3.7课外知识点:...

本书分为算法篇和案例篇两部分。算法篇介绍信号处理仿真实验的基础理论、基本方法和常用算法;案例篇介绍三大类共 21 个信号处理的工程案例,这些案例以实际应用为背景,兼顾信号处理的完整流程。

本书特色

●不局限于数字信号处理仿真实验,推广到随机信号分析与处理、统计信号处理、谱估计、自适应信号处理等领域。

●兼顾信号处理理论和计算机仿真的平衡,以信号处理算法的应用为目的,尽可能简化理论推导过程,淡化MATLAB的基本操作介绍。

●所有案例都有明确的应用背景、完整的处理流程和实现框架,可操作性强。

●每个案例尽可能给出多个解决方案,客观比较不同算法的性能和优劣,便于读者根据应用场合权衡和改进信号处理算法。

●给出算法篇和案例篇所有的 MATLAB 源代码,帮助读者尽快验证本书结论或修改代码,将主要精力用于算法本身而非代码编写。