Python作为一种程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众认可。本书基于Python 3.6构建Python开发平台,全面涵盖Python基础编程知识；详解数据分析的数据特征、数据清洗、数据集成、数据规范化、数据归约、数据降维、数据分析建模、数据可视化和评估等流程，涵盖了Python常用的数据分析模块和数据分析算法。本书以13章的篇幅介绍Python数据分析，包括Python语言基础、程序控制结构、函数、正则表达式、文件与文件夹操作、用matplotlib实现数据可视化、numpy库、pandas库、数据质量分析、数据预处理、数据分析方法等内容。 本书可作为高等院校各专业的数据分析课程教材，也可作为数据分析人员、想从事数据工作的初学者的参考书。

张志锋，郑州轻工业大学副教授，硕士学位。实际工作经历。2000年7月-2003年7年就职于UT斯达康（中国）有限公司项目技术部；2006年6月至今郑州轻工业学院软件学院工作。在郑州轻工业学院工作期间多次师参加资培训和认证，有多个认证证书。教材7部、科技书1部。主编《Web框架技术（Struts2+Hibernate+Spring3）教程》（清华大学出版社，已5次印刷）、《Java Web技术整合应用与项目实战（JSP+Servlet+Struts2+Hibernate+Spring3）》（已6次印刷）、《JSP程序设计技术教程（第2版）》（已累计6次印刷）、《Struts2+Hibernate框架技术教程》（河南省“十二五”普通高等教育规划教材,清华大学出版社，2012年07月出版，已2次印刷）、《JSP程序设计与项目实训教程（第2版）》（河南省“十二五”普通高等教育规划教材,清华大学出版社，2012年4月第1版，2016年06月第2版，已累计7次印刷）等，累计销售接近7万册

当今世界对信息技术的依赖程度日渐加深，每天都会产生和存储海量的数据。面对海量数据，谁能更好地处理、分析数据，谁就能真正抢得大数据时代的先机。对数据的分析已经成为企业、政府非常重要且迫切的需求。 数据分析是指用适当的数学方法对收集来的大量数据进行分析，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究及概括总结的过程。数据分析的目的在于把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来。 Python具有开源、简洁、易读、快速上手、多场景应用以及完善的生态和服务体系等优点，使其在数据分析与挖掘领域中的地位显得尤为突出，Python已经当仁不让地成为数据分析人员的一把“利器”。此外，Python也广泛用于系统运维、图形处理、数学处理、数据库编程、网络编程、多媒体应用、机器学习和人工智能等方面。 第1章Python语言基础。首先介绍Python语言的特点，Python的安装方法，编写Python代码的方式，重点介绍Python的基本数据类型的操作命令，并给出相应的实例；其次介绍人机交互的输入和输出，给出Python的多样化格式输出；然后简单介绍Python如何读写文件；最后介绍Python库的导入以及Python扩展库的安装。 第2章程序控制结构。讲解布尔表达式、关系运算符、逻辑运算符，选择结构中的单向if语句、双向ifelse语句、嵌套ifelifelse语句，条件表达式。讲解while循环及循环控制策略，for循环、for循环与range函数的结合使用，break、continue和else控制循环的方...