"《PyTorch深度学习入门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架开发深度学习应用，主要内容包括PyTorch中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch基础知识，transformer架构，文本分类应用开发，聊天机器人应用开发，用Wav2Vec2进行语音识别，机器翻译应用开发，分布式PyTorch等。 《PyTorch深度学习入门与技术实践》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目，同时也适用于对PyTorch深度学习领域感兴趣的人士。 "

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前言 PyTorch是Python实现的一个深度学习框架，也是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。目前，PyTorch的主要维护者是Facebook AI Research（FAIR），它是一个由Facebook和其他研究机构共同开发的开源项目。《PyTorch深度学习入门与技术实践》绍了使用PyTorch开发深度学习应用。 《PyTorch深度学习入门与技术实践》共5章，第1章为深度学习快速入门；第2章为Python技术基础；第3章为PyTorch中的深度学习；第4章为PyTorch开发深度学习应用；第5章为分布式PyTorch。 书中难免存在错误和疏漏，在此恳请广大读者朋友不吝指正。 感谢早期合著者、合作伙伴、员工、学员、读者的支持，给我们提供了良好的工作基础。就像玻璃容器中的水培植物一样，这是一个持久可用的成长基础。技术的融合与创新无止境。欢迎一起探索。 罗刚 2024年9月