大数据可视化编程和应用
可视化初学者的入门手册,赠送PPT课件、教学视频、教学大纲等、考试、习题题目和答案。

作者:倪振松 胡煜华 朱家全 主编 谢岳富 陈建平 副主编

丛书名:人工智能与大数据系列

定价:59.8元

印次:1-1

ISBN:9787302652595

出版日期:2024.03.01

印刷日期:2024.01.10

图书责编:张敏

图书分类:零售

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《大数据可视化编程和应用》从基础开始,全面介绍大数据可视化的底层原理和实现框架,并重点讲解一些常用的大数据可视化关键技术,包括Excel图表、Tableau Desktop可视化组件、Web的可视化控件、Java可视化控件及Python数据可视化工具。 《大数据可视化编程和应用》共分为8章,第1章着重介绍大数据的发展历程,以及在大数据发展背景下数据可视化的概念、可视化技术的使用及可视化的现实意义;第2章着重介绍如何通过Excel工具实现数据可视化的内容;第3章着重介绍Tableau可视化工具的使用、数据处理、数据可视化的应用等内容;第4章着重介绍以Highcharts、d3可视化为主要内容的Web可视化组件;第5章着重介绍以JFreeChart和ECharts为代表的Java可视化控件的安装、功能及使用案例;第6章着重介绍以Python编程为基础的数据可视化工具,包括Matplotlib框架、Bokeh框架、Pairplot框架及基于ECharts的Pyecharts框架;第7章介绍豆瓣电影数据可视化应用案例;第8章介绍餐饮消费数据可视化应用案例。另外,《大数据可视化编程和应用》还赠送PPT课件、教学视频、教学大纲等资源,方便读者学习和使用。 《大数据可视化编程和应用》适合大数据可视化初学者,也适合作为高等院校数据科学与大数据技术、大数据技术与应用、大数据分析与挖掘等专业的教材。

"倪振松,副教授,福建技术师范学院,中国青年创业导师,中国双创导师,中国科技咨询协会认证创业导师,全国应用型人才培养工程创新创业导师,天津市就业促进会就业导师,福建省创业导师,福州大学硕士研究生导师,厦门理工学院硕士研究生导师,福州市创新创业导师,福州市青年创业导师,福清市青年创业导师。胡煜华,高级工程师。获得浙江省通信学会科学技术奖二等奖1次、三等奖1次,中国联通集团战略人才技术案例评比一等奖1次、三等奖1次。在国内核心期刊发表论文15篇,部分论文与成果已经被国内外同行多次引用,取得软件著作权证书1项,专利授权2项。朱家全,讲师、工程师,中级“双师”,拥有信息系统项目管理师(高级)、一级建造师、网络工程师等证书。主持中青年项目1项;先后参与的区级重点教改项目1项,一般教改项目4项;发表论文4余篇;荣获《蓝桥杯》优秀指导教师国家级优秀奖1项、省级一等奖1项,二等1项;2022年广西职业技能大赛《Web应用软件开发》团体赛三等奖(指导老师),2022年广西职业技能大赛《Python程序开发》个人赛二等奖(指导老师),2023年广西职业技能大赛《Python程序开发》个人赛一等奖(指导老师)。谢岳富,广州市财经商贸职业学校计算机教师,多媒体应用设计师。2015年开始从事计算机实验教学,2020年广东省职业院校教师教学能力比赛获二等奖,2020—2022年指导学生参加广东省职业院校学生技能比赛Web前端开发项目分别获得三等奖、二等奖、二等奖,融媒体内容制作赛项获得三等奖。曾参与“基于网络学习空间构建计算机应用基础课程的研究”,“中等职业学校智慧教室基础环境构建与应用研究”“VR技术在计算机专业课程中的应用研究”等课题,参加“大数据与人工智能技术”、“人工智能技术提升及实战应用”、“VR/AR/MR赋能职业教育应用和开发”等国培项目。陈建平,福州德明科技有限公司技术总监。曾承担过BI工程师、数据挖掘工程师、大数据架构师、数据科学家、大数据技术总监、合伙人等职位,曾参与和组织过个性化推荐大数据和图像处理的人工智能等20多个项目,曾在上海IBM公司担任过高级数据挖掘工程师。多次受邀参加学校大数据实验室专家和高校专业论证会等。"

前言 大数据是当今社会炙手可热的话题,与之相关的专业词汇常被人提起,用于描述信息爆炸时代的海量数据。数据展示了人们的逻辑思维,而人的创造力更贴近于形象思维,将海量的数据变为人们可以明白的图像,能更加方便人们理解信息与事物之间的规律,于是诞生了图像思维中的图像视觉符号来统计海量数据。在此期间,可视化的关键技术在不断前进并在重大科学工程中发挥着巨大作用。 数据可视化包括相应数据的各种属性和变量,拥有的技术方法包括图形、图像处理、计算机视觉及用户界面。通过表达、建模,以及对立体、表面属性和动画的显示,数据可视化对海量的数据加以可视化解释。常规的可视化方法有直方图、散点图、多边形图、饼图、面积图、流程图、气泡图、箱形图等,多个数据系列或图的组合有时间线、维恩图、数据流程图、实体关系图等。此外,还有一些与以前的方法不同的数据可视化方法,如平行坐标、树、锥树和语义网络等。 当然,在传统的数据挖掘技术应用过程中,数据可视化也起到了很大的作用,但是用户在挖掘过程中是无法观察到数据挖掘的过程的,只能获取结果,所以,在数据分析与挖掘的过程中使用者并不能直观地获取观察过程,往往会导致用户更加单一地分析数据挖掘结果;而可视化数据挖掘为用户提供直观的信息数据,便于用户交互流量数据,从而极大程度地提升了数据挖掘的效率、准确性、有效性,获得更有使用分析价值的数据结果。所谓可视化,是指人们借助视觉观察在思维中形成客观事物影像的过程。这是一种心智处理的过程,可视化能够提升人们对事物观察的准确性,并形成一个完整的整体概念。可视化结果便于人们理解和记忆,并且它对信息的表达方式、处理方式是其他方...

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第1章 数据可视化简介

1.1 大数据概述

1.2?大数据与大数据技术发展历程

1.3 数据可视化简介

1.3.1 数据可视化的概念与分类

1.3.2 数据信息的展示方式

1.4 数据可视化技术

1.4.1 数据可视化技术的概念

1.4.2 常用的可视化技术方法

1.5 数据挖掘可视化

1.5.1 文本挖掘

1.5.2 Web挖掘

1.5.3 多媒体数据挖掘

1.5.4 时空数据挖掘

1.6 本章习题

第2章 Excel图表可视化

2.1 Excel简介

2.2 Excel实现可视化案例

2.3 本章习题

第3章 Tableau Desktop

3.1 Tableau简介

3.1.1 Tableau概述

3.1.2 Tableau的工作界面

3.2 Tableau功能介绍

3.2.1 可视化分析概述

3.2.2 Tableau的可视化分析

3.2.3 Tableau的数据处理与计算

3.2.4 Tableau的地图分析

3.2.5 Tableau的预测分析

3.2.6 Tableau的仪表板

3.2.7 Tableau的分享与发布

3.3 Tableau可视化案例

3.4?本章习题

第4章 Web可视化组件

4.1 Highcharts可视化组件

4.1.1 Highcharts简介

4.1.2 Highcharts可视化案例

4.2 d3可视化库

4.2.1 d3简介

4.2.2 d3可视化案例

4.3?本章习题

第5章 Java可视化控件

5.1 JFreeChart可视化 ...

"读者对象
《大数据可视化编程和应用》适合大数据可视化初学者,也适合作为高等院校数据科学与大数据技术、大数据技术与应用、大数据分析与挖掘等专业的教材。

本书特色

 ★★结构系统,逻辑清晰。《大数据可视化编程和应用》以在Tableau中分析数据的工作流程来安排各章顺序,便于读者学习和理解。
 内容翔实,细节突出。《大数据可视化编程和应用》囊括数据分析的重要概念和术语、连接和管理数据源、构建数据模型、创建可视化图表、标记卡、分组、钻取、排序、筛选、仪表板、故事,优化和共享分析成果等内容。
 技术和案例并重。《大数据可视化编程和应用》最后一章通过一个综合案例,介绍在实际应用中使用Tableau对数据进行可视化分析的方法,将所学理论知识和实践相结合,快速提升实战水平。
 本书赠送课程大纲、PPT课件、理论微课和实验微课、习题题目和答案、期末考试题目和答案。


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