本书主要介绍人工智能的发展历史、技术和应用，内容主要包括知识图谱、搜索技术、智能优化算法、机器学习、人工神经网络、深度学习、人工智能应用（人脸识别、语音识别、自然语言处理、机器人等）、人工智能工具、人工智能伦理等。本书的特色是通过案例为主线，提出关键问题，以解决问题为导向，介绍人工智能领域的相关概念、理论、技术和应用，采用启发式和讨论式的写作风格，让学生更具有代入感、参与感和获得感。主要面向本专科大一新生。

肖汉光，博士，教授，重庆理工大学两江人工智能学院智能科学系主任，主要从事人工智能、机器学习、模式识别等方面的研究工作。现为国家自然科学基金通讯评审专家，国际期刊同行评审专家，中国和美国计算机学会会员。主持和参与国际和国家自然科学基金项目5项，主持和参与省部级科研项目6项，主持横向项目2项。以第一作者发表SCI和EI论文约20篇。以主编身份编写著作和教材3部，授权国家发明专利6项。

前言 人工智能是当代经济发展的新引擎，大数据时代和5G通信时代的到来助推着人工智能这艘“航母”高速前进。我国《新一代人工智能发展规划》的发布，标志着人工智能国家发展战略开始正式实施。由此，正催生出一大批新的人工智能企业，倒逼着传统行业的智能改造和转型，同时也引发了各个行业对人工智能人才的渴求。因此，推进人工智能+传统专业的通识教育势在必行，特别是对了解人工智能基本知识、掌握人工智能技术的专业人才的培养迫在眉睫。为此，编写一本人工智能通识性教材十分必要。 本书面向大学一年级新生，在写作风格上尽量做到通俗易懂、言简意赅。本书开篇介绍了人工智能的定义和发展历史。然后，在人工智能的技术层面，深入浅出地讲解了机器学习、人工神经网络、深度学习、知识表示、专家系统、搜索技术、群智能算法等核心技术。最后，在人工智能的应用层面，介绍了两个热门的应用领域——图像识别和自然语言处理。全书力争将人工智能的发展脉络、技术与理论、当前产业发展和成果等翔实地展现给读者。本书适合讲授16~32学时，书中部分章节的标题标注了星号，表示该节是选讲内容。 本书的编写汇集了多位教师的智慧。本书第1章由刘瑞华编写，第2章由肖汉光编写，第3章由王勇编写，第4章由邹洋杨编写，第5章由涂飞编写，第6章由郑小洋编写，第7章由黄同愿编写，第8章由张宜浩编写。全书由肖汉光统稿。在本书编写过程中，突遇新冠肺炎疫情暴发，整个写作团队克服困难、团结协作，按时、保质保量地完成了本书的撰写工作，在此对他们表示衷心的感谢。 由于写作团队学识有限，成书较为仓促，加之近年来人工智能理论和技术发展迅速，对该领域的最新发展难以全面...