商务智能是企业数字运营的大脑，应用越来越广泛。《商务智能(第五版)》首先介绍了商务智能的基本概念、商务智能系统的架构以及数据仓库、可视化分析和数据挖掘等核心技术。然后在此基础上，讨论了商务智能在电子商务、移动商务、知识管理、Web挖掘、企业绩效管理、大数据管理和社会化网络分析等领域的应用。此外，还分析了商务智能在国内外的发展趋势。最后，介绍了商务智能分析工具网络爬虫、Tableau、数据挖掘软件SPSS Modeler、Python等工具的使用以及详细案例。

复旦大学计算机科学技术学院副教授，被评为教育部在线教育研究中心“智慧教学之星”。商务智能被评为上海市精品课程，CMOOC联盟线上线下混合式教学改革项目，获得2013年高等教育上海市教学成果奖二等奖。主持国家自然科学基金2项以及上海市浦江人才以及企业合作课题等20多项项目。已在国内外刊物和学术会议发表论文90多篇。出版著作和教材10多部。获得上海市2015年上海市科技进步二等奖。

前言 “互联网+”的快速普及，各种企业信息管理系统逐步应用于不同规模的企业，数字化运营已经成为企业的标配。人工智能的兴起，进一步提升了企业信息管理系统的数据分析能力，使得企业各级人员在做决策时，不再仅仅依赖传统商务智能系统提供的报表、在线分析处理和简单的数据挖掘结果，而是可以利用新兴的大数据挖掘、深度学习等模型，对多模态的数据进行深入的加工，从而提升了企业信息管理系统的智能性，辅助各岗位的决策者更高效地、自动化地进行决策。 纵观商务智能的应用，其市场随着相关技术的进步以及竞争的激化，近几年变化比较大。智能是软件未来发展的方向，商务数据分析功能已经成为企业管理软件的标配，并成为数据中台的核心。云计算、物联网、大数据分析、深度学习等新一代的信息技术已经融入各种商务智能系统。未来对企业经营的各类多模态数据的利用深度还会进一步增强。 上述商务数据分析发展的背景，对国内数据分析人才的培养也提出了相应的挑战。越来越多的高校开设商务智能相关课程，如何与业界的发展以及相应的人才需求相匹配就成为高校教学突出的问题，一本合适的商务智能教材尤为必要。 《商务智能（第五版）》在前四版的基础上，总结了多家兄弟院校在使用过程中发现的一些问题，并结合学科最新的进展以及课程教学的要求，对教材内容进行了大幅的修改。其中不仅删除了一些过时的内容，而且还补充了新内容，尤其是对实验的内容进行了重写，配套的在线课程资源也丰富了很多，使教材适用于更广泛的学生群体，可推动混合式教学的改革。 具体来说，《商务智能（第五版）》做了如下修订： （1） 删除了一些过时的理论知识、案例和实验等内容，使课程内...