前言 数字图像处理是计算机学科中一个热门的研究方向，它应用广泛，发展前景广阔。人工智能、深度学习技术的发展为数字图像处理注入了更多的活力，使其具有了更大的研究价值。数字图像处理结合人工智能、深度学习技术已经在多个领域得到了非常广泛的应用，正在极大地改变着人们的生活。 当前，数字图像处理所使用的编程工具也已经完成了更新换代，易学易用的Python已经成为数字图像处理的首选编程工具。本书顺应数字图像处理发展的趋势，内容不但涵盖了数字图像处理中的传统内容，而且引入了深度学习等新内容。本书采用Python、OpenCV作为编程工具，讲解了最流行的深度学习技术编程框架TensorFlow和PyTorch。 数字图像处理的学习门槛较高，原因是其理论性较强，读者需要具有一定的数学基础和模式识别、机器学习等专业知识。因此，本书对于读者可能遇到困难的地方尽可能先给出必要的理论知识，做好铺垫。同时本书将理论介绍与工程实践进行了有机结合。各章介绍理论之后，会使用编程语言Python将理论内容转换为工程代码，让读者结合代码进一步理解所学的理论知识。 本书第1章初步介绍了数字图像处理的基础知识，包括数字图像的概念、分类、表示、存储和与像素相关的知识。第2章介绍了编程工具Python和OpenCV，让读者在开始学习本书内容之前先具备一定的动手能力。第3章到第10章为本书的主要内容，详细介绍了数字图像处理的各种具体方法和技术。 感谢吉林大学的于哲舟教授对本书提出的宝贵意见，这些意见保证了本书的权威性和严谨性。感谢我的研究生宋晓楠、赵博、邵红瑶、许春磊、李敬阳参与本书的撰写和代码的调试。 由于作者水平和经验有限，书中内容难免有疏漏及错误之处，恳请广大读者批评指正。 作者 2023年8月

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