本书介绍了脑与认知及计算相关的基础，主要介绍了方法与技术、神经与信息、视觉与计算、感知与运动、注意与意识、学习与记忆、沟通与语言、情感与计算、发育与可塑、社会与可塑、人工与系统。 本书是作者10年的教学经验和实践成果，全书图文并茂，理论与实践相结合，为人工智能/智能科学与技术专业，脑与神经科学专业学生编写，帮助学生学习人脑机制和应用实践等。 本书可作为理工科本科生、研究生智能类课程教材或参考书，也可作为科技人员智能系统设计与实践的参考手册。

刘洪波博士，加州大学圣地亚哥分校神经计算研究所访问学者，二级教授，博导，计算机科学与技术学科带头人，人工智能专业方向带头人，主要研究认知计算、大数据驱动智能等，曾作为项目负责人承担国家自然科学基金、教育部人才计划项目等多个项目；发表CCF A类在内的论文百余篇；曾获省部级科技进步二等奖(排名第一)、行业联合会科技创新奖(排名第一)；大连高新区生态科创产业联盟副理事长，入选教育部新世纪优秀人才。

总序 以智慧地球、智能驾驶、智慧城市为代表的人工智能技术与应用迎来了新的发展热潮，世界主要发达国家和我国都制定了人工智能国家发展计划，人工智能现已成为世界科技竞争新的制高点。另一方面，智能科技 /人工智能的发展也面临新的挑战，首先是其理论基础有待进一步夯实，其次是其技术体系有待进一步完善。抓基础、抓教材、抓人才，稳妥推进智能科技的发展，已成为教育界、科技界的广泛共识。我国高校也积极行动、快速响应，陆续开设了智能科学与技术、人工智能、大数据等专业方向。截至 2020年底，全国共有超过 400所高校获批智能科学与技术或人工智能本科专业，面向人工智能的本、硕、博人才培养体系正在形成。 教材乃基础之基础。 2013年 10月，“全国高等学校智能科学与技术 /人工智能专业规划教材”第一届编委会成立。编委会在深入分析我国智能科学与技术专业的教学计划和课程设置的基础上，重点规划了《机器智能》等核心课程教材。南京大学、西安电子科技大学、西安交通大学等高校陆续出版了人工智能专业教育培养体系、本科专业知识体系与课程设置等专著，为相关高校开展全方位、立体化的智能科技人才培养起到了示范作用。 2019年 10月，第二届（本届）编委会成立。在第一届编委会教材规划工作的基础上，编委会通过对斯坦福大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、卡内基 -梅隆大学、牛津大学、剑桥大学、东京大学等国外高校和国内相关高校人工智能相关的课程和教材的跟踪调研，进一步丰富和完善了本套专业规划教材。同时，本届编委会继续推进专业知识结构和课程体系的研究及教材的出版工作，期望编写出更具创新性和专业性的系列教材。 智...