本书参照教育部计算机基础课程实验教学的基本要求，主要介绍信息技术及其应用，从基础原理出发、以具体应用为导向进行数据处理讲解。 全书共三部分：第一部分（第1～4章）为数据处理基础，介绍数据获取以及基本的数据处理方法，包括使用软件、浏览器插件等工具爬取数据，Excel电子表格数据处理和图像数据处理；第二部分（第5～8章）为数据可视化展示，介绍数据可视化的不同形式，包括Word图文报告设计、PPT演示文稿制作、Camtasia视频制作和Animate动画设计；第三部分（第9～12章）为编程式数据处理，介绍编程相关的数据处理，包括网页设计与制作、微信小程序开发、Raptor算法工具介绍以及Python数据处理。全书提供了大量应用实例，例题大部分配备了视频，用于展示数据处理过程。 本书适合作为高等院校本科生计算机通识教育课程的教材，也可供非计算机专业有志于学习数据处理的人员参考。

刘小丽，暨南大学教师，研究方向软件安全，发表论文20余篇；主持教改项目8项，参与教改10余项；主持科研项目2项，排名第二主持、参与省部级科研项目6项；第一主编编写教材2部，排名前三参编教材5部。

前言 数据处理能力指的是搜集、整理、分析，并从大量的数据中找到对研究问题有用的信息，做出正确的判断的能力。在大数据时代，没有一家公司不是数据公司，任何一家公司都需要拥有驾驭数据的能力，学会用数据做精细化运营，利用数据驱动业务的增长。对于从事精细化运营工作的人，或者想把自己的工作变得精细化的人，数据处理和分析能力也是必不可少的。 数据处理能力的提升能够激发大学生的个性、创新性，提高大学生解决实际问题的能力。随着信息和数据迅速膨胀，当前数据处理人才越发紧缺，如果大学生能够在学校期间锻炼提高自己的数据处理分析能力，将在毕业时有助于提升就业竞争力，同时，如果能够掌握某个专业领域的数据处理技能，就业力也会更胜一筹。 由于计算机通识教育课程的学分学时比较少，要在较短的时间内向学生展示数据处理原理和处理流程，掌握常见的数据处理方法，就需要对各个知识点进行合理编排。本书的编排从实际应用出发，通过具体的案例进行分析、处理、演示，多数案例配备了视频讲解，通过扫描二维码即可观看，帮助读者快速了解数据处理过程。每章都配备了一定的综合实验，引导读者进行基本的数据处理训练。期望读者通过本书的学习能提升数据处理能力。 本书是《计算机科学基础》的配套书籍，围绕数据处理和信息新技术展开，每章首先简要介绍相关基础知识，其次通过例子进行输出处理展示，最后给出综合实验要求和辅助阅读资料。各章内容介绍如下。 第1章导学——数据存储与处理概述。介绍数据的定义、存储和数据处理的基本方法，给出了实验课教学计划参考。 第2章数据获取与清洗。除了介绍数据结构化的定义外，还重点展示了如何获取数据，包括八爪鱼采集...