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数字图像处理系列教程——基础知识篇
作者:高飞、刘盛、卢书芳
丛书名:面向新工科专业建设计算机系列教材
定价:89元
印次:1-1
ISBN:9787302613657
出版日期:2022.08.01
印刷日期:2022.08.19
本书主要介绍数字图像的历史、数字图像处理框架、数字图像的应用前景、图像程序开发环境的配置及入门;数字图像处理基础;数字图像的运算;直方图与匹配;空间域滤波器;频率域滤波器;形态学处理;图像分割;特征检测与匹配;图像复原与重建;图像压缩;表示与描述等内容,知识点全面,重点突出,图文并茂,既有原理,又有实例。 本书既可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业的本科生和研究生的教材,也可作为软件开发人员知识培训与继续教育的参考用书。
more >前言 视频图像分析与理解作为人工智能最为活跃的研究分支之一,在学术界与产业界受到越来越多的关注,掌握好数字图像处理基础知识对于开展后续深入的研究至关重要。作者所在的浙江工业大学每年有几百名学生会学习数字图像处理课程,同时,视频图像分析与理解也是作者所在学校的重要研究方向,每年有大量研究生以此为选题展开科学研究。视频图像技术的发展以及知识点的更新迭代给教学工作提出了新的挑战,这是本书编写的初衷。在编写本书的过程中,作者团队结合多年从事数字图像处理教学以及科研项目研究与开发的经验,尽量使本书的内容重点突出,文字浅显易懂,力求提供尽可能丰富翔实的实例以及较全面的注释,注重知识点的更新,既有原理,也有代码的实现,力争做到让读者知其然且知其所以然。 本书分为12章。第1章为引言,主要介绍数字图像的历史、数字图像处理框架、数字图像的应用前景、图像程序开发环境的配置及入门等;第2章为数字图像处理基础,主要介绍图像感知与获取、图像采样与量化、像素间关系的描述、数字图像中的数学以及数字图像的存储等;第3章为数字图像的运算,主要介绍点运算、代数运算、逻辑运算以及8种几何运算;第4章为直方图与匹配,主要介绍图像直方图概述、直方图的计算与绘制、直方图对比反向投影、以及模板匹配等;第5章为空间域滤波器,主要介绍滤波器的概念、平滑空间滤波器以及锐化空间滤波器;第6章为频率域滤波器,主要介绍傅里叶变换、频率域图像滤波的基本概念、频率域平滑(低通)滤波器以及频率域锐化(高通)滤波器;第7章为形态学处理,主要介绍形态学的基本概念和运算、二值图像以及灰度图像的形态学处理;第8章为图像分割,主要介绍阈值处理、霍夫变换、区域分割以及基于运动的分割;第9章为特征检测与匹配,主要介绍角点检测、Haar特征检测、LBP特征检测、HOG特征检测、SIFT特征点检测与匹配、SURF特征点检测与匹配以及ORB特征提取与匹配;第10章为图像复原与重建,主要介绍图像退化与复原、应对一般噪声的空域滤波复原、应对周期噪声的频域滤波复原、图像退化的模拟、逆滤波以及维纳滤波;第11章为图像压缩,主要介绍编码冗余、空间冗余、JPEG压缩以及视频压缩编码;第12章为表示与描述,主要介绍相关背景、表示的方法、边界描述子和区域描述子。本书既可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业的本科生和研究生的教材,也可作为软件开发人员知识培训与继续教育的参考用书。 本书由高飞策划、组织、整理和统稿,参与编写的还有刘盛和卢书芳两位老师,周明明、沈鑫、王金超、邱琪、李帅、李云阳、陈冠州、姚璐、徐婧婷、邹思宇、寿旭峰、朱翔、葛一粟等多位硕士生或博士生也参与了部分章节内容的编写与实例代码的实现。由于时间仓促,各位教师在各章节的例程命名上不统一,还望读者谅解,在后续版本中将统一调整。书中内容虽为作者多年从事教学和科研工作的总结和体会,但由于数字图像处理技术仍在不断发展之中,新知识日新月异,作者的理论与实践水平有限,难免存在错误和不足之处,敬请读者批评指正。 高飞2022年7月
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