首页 > 图书中心 >图书详情

数字图像处理系列教程——基础知识篇

内容更加实用、知识原理并重、 遵循读者思路、详细代码实现。提供课件、大纲、代码,咨询QQ:2301891038(仅限教师)。

作者:高飞、刘盛、卢书芳
丛书名:面向新工科专业建设计算机系列教材
定价:89
印次:1-1
ISBN:9787302613657
出版日期:2022.08.01
印刷日期:2022.08.19

本书主要介绍数字图像的历史、数字图像处理框架、数字图像的应用前景、图像程序开发环境的配置及入门;数字图像处理基础;数字图像的运算;直方图与匹配;空间域滤波器;频率域滤波器;形态学处理;图像分割;特征检测与匹配;图像复原与重建;图像压缩;表示与描述等内容,知识点全面,重点突出,图文并茂,既有原理,又有实例。 本书既可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业的本科生和研究生的教材,也可作为软件开发人员知识培训与继续教育的参考用书。

more >

前言 视频图像分析与理解作为人工智能最为活跃的研究分支之一,在学术界与产业界受到越来越多的关注,掌握好数字图像处理基础知识对于开展后续深入的研究至关重要。作者所在的浙江工业大学每年有几百名学生会学习数字图像处理课程,同时,视频图像分析与理解也是作者所在学校的重要研究方向,每年有大量研究生以此为选题展开科学研究。视频图像技术的发展以及知识点的更新迭代给教学工作提出了新的挑战,这是本书编写的初衷。在编写本书的过程中,作者团队结合多年从事数字图像处理教学以及科研项目研究与开发的经验,尽量使本书的内容重点突出,文字浅显易懂,力求提供尽可能丰富翔实的实例以及较全面的注释,注重知识点的更新,既有原理,也有代码的实现,力争做到让读者知其然且知其所以然。 本书分为12章。第1章为引言,主要介绍数字图像的历史、数字图像处理框架、数字图像的应用前景、图像程序开发环境的配置及入门等;第2章为数字图像处理基础,主要介绍图像感知与获取、图像采样与量化、像素间关系的描述、数字图像中的数学以及数字图像的存储等;第3章为数字图像的运算,主要介绍点运算、代数运算、逻辑运算以及8种几何运算;第4章为直方图与匹配,主要介绍图像直方图概述、直方图的计算与绘制、直方图对比反向投影、以及模板匹配等;第5章为空间域滤波器,主要介绍滤波器的概念、平滑空间滤波器以及锐化空间滤波器;第6章为频率域滤波器,主要介绍傅里叶变换、频率域图像滤波的基本概念、频率域平滑(低通)滤波器以及频率域锐化(高通)滤波器;第7章为形态学处理,主要介绍形态学的基本概念和运算、二值图像以及灰度图像的形态学处理;第8章为图像分割,主要介绍阈值处理、霍夫变换、区域分割以及基于运动的分割;第9章为特征检测与匹配,主要介绍角点检测、Haar特征检测、LBP特征检测、HOG特征检测、SIFT特征点检测与匹配、SURF特征点检测与匹配以及ORB特征提取与匹配;第10章为图像复原与重建,主要介绍图像退化与复原、应对一般噪声的空域滤波复原、应对周期噪声的频域滤波复原、图像退化的模拟、逆滤波以及维纳滤波;第11章为图像压缩,主要介绍编码冗余、空间冗余、JPEG压缩以及视频压缩编码;第12章为表示与描述,主要介绍相关背景、表示的方法、边界描述子和区域描述子。本书既可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业的本科生和研究生的教材,也可作为软件开发人员知识培训与继续教育的参考用书。 本书由高飞策划、组织、整理和统稿,参与编写的还有刘盛和卢书芳两位老师,周明明、沈鑫、王金超、邱琪、李帅、李云阳、陈冠州、姚璐、徐婧婷、邹思宇、寿旭峰、朱翔、葛一粟等多位硕士生或博士生也参与了部分章节内容的编写与实例代码的实现。由于时间仓促,各位教师在各章节的例程命名上不统一,还望读者谅解,在后续版本中将统一调整。书中内容虽为作者多年从事教学和科研工作的总结和体会,但由于数字图像处理技术仍在不断发展之中,新知识日新月异,作者的理论与实践水平有限,难免存在错误和不足之处,敬请读者批评指正。 高飞2022年7月

more >
扫描二维码
下载APP了解更多

同系列产品more >

并行程序设计

刘轶、杨海龙
定 价:69元

查看详情
Linux操作系统基础——面向人工智...

曹洁,张志锋,冯柳
定 价:59元

查看详情
人工智能应用的数学基础(微课版)

刘帅 付维娜 代建华
定 价:69元

查看详情
信息检索与搜索引擎(微课版)

闫琰、班晓娟、刘煜豪
定 价:49元

查看详情
算法设计与问题求解(第2版·微课版)...

邓泽林、李峰
定 价:59元

查看详情
图书分类全部图书
more >
  • 1、 内容更加实用:是作者团队多年从事数字图像处理教学以及项目开发经验的总结和体会;

    2、 知识原理并重:内容重点突出,既覆盖了知识点,同时将其中的基本原理用浅显易懂的语言以及图文并茂的方式作出清晰的解释,如数字图像的运算过程、滤波器的原理及滤波过程等;

    3、 遵循读者思路:实例丰富翔实,并从读者的角度全面的注释,同时针对初学者解决问题无从下手或者思路不够清晰的情况,以分解步骤帮助读者建立起清晰的图像处理脉络;

    4、 详细代码实现:知识点对应详细的代码实现,以更好的解释算法的实现过程,引导学生亲自动手实现相应的功能,从而对图像处理算法有更加深刻的认识。
more >
  • 目录

    第1章引言1

    1.1人的感知源1

    1.2数字图像的历史2

    1.3数字图像处理框架6

    1.4数字图像的应用前景7

    1.5我的第一个图像程序12

    1.5.1基于OpenCV的C++图像程序12

    1.5.2基于EmguCV的C#图像程序27

    1.6练习题31

    第2章数字图像处理基础32

    2.1图像感知与获取32

    2.1.1图像传感器的分类32

    2.1.2图像系统选型参数计算33

    2.1.3色度学原理与颜色空间34

    2.2图像采样与量化39

    2.2.1图像采样39

    2.2.2图像量化39

    2.2.3数字图像的表示40

    2.2.4与图像质量相关的因素41

    2.3像素间关系的描述45

    2.3.1邻域关系45

    2.3.2连通关系46

    2.3.3距离关系46

    2.4数字图像中的数学48

    2.4.1范数48

    2.4.2傅里叶变换49

    2.4.3方差与标准差502.5数字图像的存储51

    2.5.1图像文件格式51

    2.5.2Windows中的图像52

    2.5.3访问图像中的像素56

    2.6练习题62

    〖3〗数字图像处理系列教程——基础知识篇目录〖3〗第3章数字图像的运算64

    3.1点运算64

    3.1.1线性灰度变换65

    3.1.2分段线性灰度变换67

    3.1.3非线性灰度变换69

    3.2代数运算74

    3.2.1加74

    3.2.2减77

    3.2.3乘79

    3.2.4除81

    3.3逻辑运算84

    3.3.1与84

    3.3.2或85

    3.3.3非87

    3.3.4异或89

    3.4几何运算91

    3.4...

精彩书评more >

标题

评论

版权所有(C)2023 清华大学出版社有限公司 京ICP备10035462号 京公网安备11010802042911号

联系我们 | 网站地图 | 法律声明 | 友情链接 | 盗版举报 | 人才招聘