本书主要介绍数字图像的历史、数字图像处理框架、数字图像的应用前景、图像程序开发环境的配置及入门；数字图像处理基础；数字图像的运算；直方图与匹配；空间域滤波器；频率域滤波器；形态学处理；图像分割；特征检测与匹配；图像复原与重建；图像压缩；表示与描述等内容，知识点全面，重点突出，图文并茂，既有原理，又有实例。 本书既可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业的本科生和研究生的教材，也可作为软件开发人员知识培训与继续教育的参考用书。

高飞，博士，浙江工业大学计算机学院教授、博士生导师，图形图像研究所所长。长期从事视频图像大数据分析、感知与理解等研究和数字图像处理、Java程序设计等本科生和研究生教学工作。主持或参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、浙江省重点研发计划、浙江省自然科学基金等纵横向项目50余项，获浙江省科技进步三等奖2项。指导学生获2019年浙江省第十六届挑战杯比赛一等奖、2014年“创青春”全国大学生创业大赛第九届“挑战杯”大学生创业计划竞赛铜奖、其他省级以上奖励30余项。

前言 视频图像分析与理解作为人工智能最为活跃的研究分支之一，在学术界与产业界受到越来越多的关注，掌握好数字图像处理基础知识对于开展后续深入的研究至关重要。作者所在的浙江工业大学每年有几百名学生会学习数字图像处理课程，同时，视频图像分析与理解也是作者所在学校的重要研究方向，每年有大量研究生以此为选题展开科学研究。视频图像技术的发展以及知识点的更新迭代给教学工作提出了新的挑战，这是本书编写的初衷。在编写本书的过程中，作者团队结合多年从事数字图像处理教学以及科研项目研究与开发的经验，尽量使本书的内容重点突出，文字浅显易懂，力求提供尽可能丰富翔实的实例以及较全面的注释，注重知识点的更新，既有原理，也有代码的实现，力争做到让读者知其然且知其所以然。 本书分为12章。第1章为引言，主要介绍数字图像的历史、数字图像处理框架、数字图像的应用前景、图像程序开发环境的配置及入门等；第2章为数字图像处理基础，主要介绍图像感知与获取、图像采样与量化、像素间关系的描述、数字图像中的数学以及数字图像的存储等；第3章为数字图像的运算，主要介绍点运算、代数运算、逻辑运算以及8种几何运算；第4章为直方图与匹配，主要介绍图像直方图概述、直方图的计算与绘制、直方图对比反向投影、以及模板匹配等；第5章为空间域滤波器，主要介绍滤波器的概念、平滑空间滤波器以及锐化空间滤波器；第6章为频率域滤波器，主要介绍傅里叶变换、频率域图像滤波的基本概念、频率域平滑（低通）滤波器以及频率域锐化（高通）滤波器；第7章为形态学处理，主要介绍形态学的基本概念和运算、二值图像以及灰度图像的形态学处理；第8章为图像分割，主要介绍阈值...