计量经济学将计量经济学理论、方法与案例融为一体，以初级和中级水平内容为主。本书分八章介绍相关知识，前七章以经典单方程线性回归模型为主，最后一章介绍了联立方程模型。计量经济学在每一章节介绍计量经济理论后，都会选择合适的案例进行分析。为了体现模型的可重复性，计量经济学提供了所用的数据和结果，并对结果进行了一定程度的解读。考虑到计量经济学教学的连贯性和紧密型，将用到的数学和统计学知识以及计量软件放到了附录中。 计量经济学适合作为各类高等院校经济、管理学科本科生的教材或教学参考书，也可供具有一定数学、经济学和经济统计学基础的经济管理人员和研究人员阅读和参考。

管理学博士，硕士生导师，主要从经济与管理方面研究。在《经济地理》《财经理论与实践》《财贸研究》《中南财经政法大学学报》《经济问题探索》《Advances in Difference Equation》等学术期刊发表学术论文10余篇。为本科生开设《计量经济学课程》、《西方经济学》等，为硕士研究生开设《中级计量经济学》课程。

前言 计量经济学是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对经济问题试图用理论上的数量接近和经验(实证)上的数量接近进行综合而产生的经济学分支。该分支的产生，使经济学对于经济现象从以往只能定性研究，扩展到现在定性、定量可同时进行分析研究的新阶段。“计量”的意思是“以统计方法做定量研究”。 现代计量经济学趋向于把数学、统计学和经济学结合得更紧密。近年来，由于计量经济学中的面板数据(panel data)、时间序列数据等研究越来越丰富，经济学者逐渐利用数学等计数方法将经济学科的理论知识体系变为一定的方程和系统来更形象地表现，最后通过数学等统计方法来估算。这样的方法结合和流程转变，促进了我国对国内生产总值以及各个行业的基准价格、利率、股票价格等很多经济数据规律和变化的研究。 相较于发达国家，计量经济学在我国的开发与应用比较晚，1990年我国才比较广泛应用计量经济学。最近几年来，计量经济学在我国逐渐普及以及被重视，关于其应用以及学科研究文献已经比较广泛和常见。 本教材有下述主要点： (1) 接轨现代计量经济学。本教材较多地借鉴了李子奈、潘文卿、陈强、古扎拉蒂、费建平、Wooldridge等国内外著名专家学者的研究成果。 (2) 内容全面。除了介绍传统的多元线性回归模型外，本教材对放宽条件的多元回归模型、虚拟变量模型、时间序列模型、面板数据模型、联立方程等模型也进行了较为详细和全面的介绍。 (3) 理论与实践操作相结合。学生在了解相关计量经济学理论知识以后，还会存在进一步的知识需求——计量方法如何利用计算机实现。鉴于此，本教材在每一章的最后部分都提供了可复制、可重复的案例分析...