本书尝试运用通俗易懂的语言及实例去讲解原本晦涩的原理。同时,本书将理论与实例应用紧密结 合,在各章设置课后练习题及相应的实践大作业,并将编程能力和系统设计能力作为重点,方便读者快速 掌握数字图像处理技术的基本理论与方法、实用技术及典型应用。这些设置不仅帮助读者理解相关知识, 而且开阔读者的思维及视野。 本书既有理论介绍,又有实践案例分析,可以作为高等院校各专业本科生数字图像处理课程的教材, 也可以作为从事数字图像处理领域的科研工作者的参考书,还可以作为数据挖掘、人工智能等专业的研究 生教学用书。

作者-张云佐，博士毕业于北京理工大学，留美学者，现任石家庄铁道大学副教授、研究生导师。长期致力于图像、视频处理的基础理论研究与工程技术研发，主持国家自然科学基金、河北省自然科学基金等项目7项，已发表及录用SCI、EI论文20余篇，代表性研究成果“Motion-State-Adaptive Video Summarization via Spatio-Temporal Analysis”一文发表在国际**期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT，JCR一区，IF-4.133) 上；已申请及授权国家发明专利12项，实用新型专利7项、获计算机软件著作权49项、发明专利转让收益120万元。出版专著2部（时空域视频运动片段分割理论及应用，北京理工大学出版社；Key Frame Extraction of Surveillance Video Based on Motion Analysis，Scientific Research Publishing:SRP）；编写教材2部（WebGL开发与应用，中国铁道出版社；传感器应用及电路设计，化学工业出版社）；每年承担9门次的本科生、研究生、留学生课程，其中数字图像处理课程每年2个教学班，每个教学班的课容量为160人。

前言 数字图像处理技术是计算机视觉中的一个活跃分支。人们对该领域的兴趣在经历了20世纪70—80年代的爆炸性增长之后逐渐冷静，随之而来的是实际应用的蓬勃发展。数字图像处理技术在通信、宇宙探测、遥感、生物医学、工业生产、机器视觉、视频与多媒体系统等诸多领域都展现出巨大的应用价值。相比于雷达、卫星导航等这些能够直接带来巨大社会效益的技术，数字图像处理技术更像是一种辅助技术，能够将图像处理得更加符合人眼的视觉感知，让信息以一种更加直观明了的形式呈现在人们面前。 数字图像处理是一门涉及学科领域非常广泛的交叉学科，普遍被应用于通信、宇宙探测、遥感、生物医学、工业生产、机器视觉、视频与多媒体系统、科学可视化、电子商务等诸多领域。数字图像处理课程主要讲解数字图像处理的基本理论、方法，以及其在智能检测中的应用。数字图像处理研究的对象是图像，研究内容为如何将图像信号转换成数字信号，并利用计算机对其进行处理。数字图像处理课程是计算机类专业在本科阶段重要的课程之一，也是计算机视觉、模式识别、信息安全等学科重要的基础课程。该课程的理论性与实践性都比较强，对前期课程基础要求较高。在课时有限的条件下，如何提高教学质量和培养学生实践与应用能力，这是数字图像处理教学所面临的严峻挑战。 随着计算机软件及硬件技术的快速发展，数字图像处理技术的应用范围越来越广。人们要想准确、实时地采集图像, 且确保图像的质量和清晰程度, 就离不开数字图像处理技术的强大支撑。但是现有数字图像处理的书籍大多内容繁杂、重理论、轻实践，不利于培养学生的综合能力及自主学习能力。为此，本书对章节内容做...