本书分为三个部分，按照概率论、数理统计和数学实验简明扼要地介绍了概率论与数理统计中的基本内容。主要包括：随机事件、一元、二元随机变量，随机变量的数字特征，大数定律、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。 本书克服了传统教材理论与实际问题结合上的欠缺问题，即理论与数据处理脱离的现状，通过计算机实践，一方面使学生有的放矢学习计算机程序，另一方面通过数据处理使学生充分体会到学习本课程的实际意义。本书可以作为高等学校文科类教材。

张立石，1964年6月出生，大连海洋大学信息工程学院基础数学教研室工作，硕士学位，教授，从事大学数学基础课教学工作，科研方向：多属性群体决策分析，主持辽宁省教育厅科研项目一项，发表科研论文20余篇，其中SCI检索论文2篇。

前言 随着信息化时代的到来，人们对于现实生活中大量涌现出的数据已经不再是以简单的统计报表形式来呈现。揭示海量数据的内在规律、预测推断事物的发展方向成为处理数据的目的。由于计算机技术的迅猛发展，借助计算机处理数据成为必然。然而，在依托的数学理论基础上，用到最多的是概率论与数理统计。概率论与数理统计由于其具有揭示随机现象内在规律的特点而被人们广泛使用，已经成为高等学校各专业开设的重要的基础课。本课程不但可以培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力，还可以提高学生的科学计算能力和理论联系实际的能力。 在本书的编写过程中，我们本着以自然的方式引入数学概念、用大量的练习来帮助理解概念、以计算机模拟来学习计算技能这一原则，在学习总结同类教材成功经验的基础上同时结合自己的教学经验，使本教材具有以下特点。 (1) 结合具体问题，引入数学概念 在每一章的开头，我们以一个实际问题作为本章的先导，使读者对随后引入的每一个数 学概念都有清晰的数学背景，如事件的独立性、方差分析、回归分析等。 (2) 概念产生自然，体现数学思想 数学概念的产生除了具体的实际背景外，数学上的典型的思维方法也可以为概念的产生 提供依据，如本书中随机事件集合化以及事件关系的集合运算表现方法、从频率到概率的过渡等。 (3) 理论与实际相结合，培养实际应用能力 为了让学生学会MATLAB的入门知识，在习题的配置上，安排一定量的题目，让同学们利用MATLAB编程计算。在编程过程中，只用少量的篇幅介绍MATLAB的入门知识，并尽量要求同学们不使用内部函数。对于一些相关命令，同学们可以在对照课后简答的同时，利用百...