服务计算是分布式系统互操作的关键技术，其旨在为处理大量数据提供跨平台、跨语言、松散耦合和灵活整合的能力。随着微服务架构、云边端服务架构、移动应用服务等新型软件服务场景的拓展，以及服务计算技术与大数据、区块链、人工智能等技术的加速融合，服务计算越来越广泛地融入软件开发过程。 Web服务开发，尤其是RESTful模式的Web服务开发，需要开发者对Web服务运行原理、面向资源架构风格和服务设计开发技术规范有系统的理解和掌握。本书主要介绍服务计算的发展、REST架构风格、面向资源架构的设计原理、RESTful服务的设计方法和步骤、RESTful服务开发技术、OpenAPI规范和微服务架构等内容，帮助这部分开发者理解和掌握相关技术。 本书内容深入浅出，并结合案例实践，适合计算机科学与技术、软件工程相关专业的学生和工程技术人员学习、参考。

刘士军,山东大学教授，博士生导师，现任山东大学软件学院副院长。主要从事服务计算、协同计算、企业数据分析等方面的教学科研工作；曾主持国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家863计划、国家自然科学基金、科技部创先方法专项、教育部-IBM精品课程、山东省重点研发计划等课题10余项；曾获国家科技进步二等奖1项，山东省科技进步一等奖1项、二等奖2项，吴文俊人工智能科技进步二等奖1项；授权发明专利20项，软件著作权20余项，出版《制造网格》、《工业4.0下的企业大数据》、《数据化企业致胜之道》、《数据简史》等专著4本，发表学术论文190余篇。讲授本科课程《数据化企业》、《服务开发技术》、《数字媒体资产管理》、《个体软件过程》、《服务科学概论》、《XML与 Web service技术》、《多媒体技术》，研究生课程《软件架构设计》、《SOA技术》、《服务科学与工程》、《面向服务的应用整合实践》等。

前言 服务计算是构建在Web服务、面向服务架构 (ServiceOriented Architecture，SOA)、云计算等技术之上的一种技术体系，其旨在为处理大量数据提供跨平台、跨语言、松散耦合和灵活整合的能力，确保Web服务能及时、高效地满足企业业务相关的计算需求。根据IEEE服务计算技术委员会的定义，服务计算的范围涵盖了整个服务生命周期和服务创新研究的相关领域，包括业务组件化、服务建模、服务创建、服务实现、服务注释、服务部署、服务发现、服务组合、服务交付、服务间协作、服务监控、服务优化以及服务管理等，其目标是使IT服务和计算技术能够更有效地执行业务服务。当前，随着云边端服务架构、微服务架构、移动应用服务等新型服务场景的拓展，以及服务计算技术与大数据、区块链、人工智能等技术的加速融合，服务计算越来越广泛地融入软件开发过程，推动了软件服务系统向跨平台、跨域、跨界的服务生态发展。 Web服务和Web API（application programming interface）是Web开发的主流技术，已经成为诸多Web应用通信和集成的基础，有很强的实用性。2005年之后，Web开发技术社区掀起了一场重归Web架构设计本源的运动，REST（representational state transfer，描述性状态迁移）架构风格得到了越来越多的关注，RESTful服务也逐渐成为服务开发的主流。学习服务开发技术，有助于学生理解现代软件系统的运行原理和掌握软件开发的最新技术。但由于当今Web技术发展迅速，目前Web服务开发者大多没有在学习阶段接受过系统的服务计算原理和...