本书面向研究型开发与创新能力培养，重点讲解机器学习的基本原理和前沿思想。Python是开展机器学习编程实践的主流语言，本书为常用的机器学习模型提供了完整的Python实现代码。本书在“学堂在线”网站同步开设配套慕课课程，供读者免费学习。 本书可作为高等学校相关专业“机器学习”“统计学习”等课程的教材，也可作为有一定基础的读者的自学参考书。

前言 1. 关于本书 2006年，我国在高等院校开展本科专业工程认证工作。其目的是更新教育观念，以产出为导向来重构课程体系，从根本上提升本科教学质量。中国工程教育专业认证协会修订的《工程教育认证标准》（2015版）明确提出本科培养目标应具备将专业知识用于解决复杂工程问题的能力。这就要求本科课程体系应互相衔接，形成层次，共同服务于专业培养目标。同时还需加强实践教学，提升学生的动手能力。 本书是作者编写的程序设计能力培养系列教材中的最后一本，前两本分别是《C++语言程序设计（MOOC版）》《Java语言程序设计（MOOC版）》。这三本教材针对计算机、软件工程、大数据、人工智能等本科专业工程认证，将程序设计能力培养划分为程序设计基础（初级）、应用程序开发（中级）和专业研究开发（高级）三个阶段，以C/C++作为 零基础入门语言，然后通过Java语言学习应用型编程开发，通过Python语言学习研究型编程开发。 这三个阶段互相衔接，并在实践内容上逐层递进、加强，使本科生在毕业时具备较高的应用和研究开发能力。 这本《机器学习及其Python实践》面向专业研究与创新能力培养，重点讲解机器学习的基本原理和前沿思想，而Python语言则作为开展机器学习编程实践的重要辅助工具。 2. 本书特色  系统性： 在讲解机器学习的同时充分补充相关基础知识（特别是数学知识），让机器学习的知识体系更加系统化，方便读者学习。  直观性： 通过背景介绍和动机分析，让机器学习的学术抽象重回问题本源，方便读者理解。  实用性： 在充分理解概念与原理的基础上开展Pyt...