





作者:[加]于非
定价:69元
印次:1-3
ISBN:9787302606314
出版日期:2022.06.01
印刷日期:2023.06.19
图书责编:崔彤
图书分类:零售
本书系统讲述智能现象的简要历史。全书共分为10章。第1章介绍本书的写作背景、对智能的不同定义、围绕智能现象的问题、本书对智能现象的新假说;第2章介绍宇宙从无到有的过程、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙;第3章介绍物理学中的智能现象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原则、量子隐形传态;第4章介绍化学的简要发展历程、耗散结构、熵增、**熵产生;第5章介绍生物学中的智能现象、生命的定义、生命为什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、动物中的智能;第6章介绍大脑中的新皮质结构、人类特殊的思维方式、关于大脑的理论、信息过载与信息茧房;第7章介绍1950年以前的智能机器、人工智能的诞生、符号主义、联结主义、行为主义、学派之争与统一、通用人工智能、智能的本质和智能科学;第8章回顾人类科技历史中涉及的几个重要因素,介绍促进宇宙稳定的技术发明、物质网联、能源网联、信息网联、获取智能、基于智能网联的自动驾驶、基于智能网联的集体强化学习、对智能的数学建模;第9章介绍元宇宙的背景、元宇宙的概念与特征、元宇宙涉及的主要技术、元宇宙的演进;第10章给出了本书的总结与未来展望。 本书是科普读物,也可以作为人工智能学习、研究、开发的参考用书。
于非:教授,博士生导师,加拿大工程院院士 (Fellow of the Canadian Academy of Engineering),加拿大工程研究院院士(Fellow of the Engineering Institute of Canada),IEEE Fellow,IET Fellow,IEEE杰出报告人,IEEE 车载技术学会理事 (2016年至今)、 副主席(2017-2019年),科睿唯安计算机科学领域全球“高倍引科学家”(2019-2021年)。发表学术论文 700 余篇,Google 学术引用20000余次,H指数(H-index)为90+。研究领域包括智能网联、区块链、自动驾驶及无线网络。
前言 智能是怎样产生的? 为什么智能一直在进化,从非生物、植物、非人类动物到人类? 我们能制造出比人类更智能的机器吗? 人们早就想回答上述问题,但迄今为止,这些问题也没有令人满意的答案。近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)的发展广泛引起了人们对智能现象和智能本质的关注。 荷兰哲学家巴鲁赫·德·斯宾诺莎(Baruch de Spinoza)曾说过“人类所能企及的最高活动就是为明白而学习,因为明白了就获得了自由。”本书源于我为了明白智能现象和智能本质而做的研究和探索。 虽然近些年人工智能在一些领域取得了令人振奋的成果,但是目前大多数人工智能的研究开发工作主要集中在工程技术领域。对智能本质理解的不全面制约了人工智能的发展。“你无法在造成问题的同一思维层次上解决这个问题,”爱因斯坦说,“你必须超越它并达到一个新的层次,才能解决这个问题。” 在研究智能现象和智能本质的过程中,我们的目光不能仅局限于人类的智能,而应该超越人类的智能,考虑宇宙中不同的事物,达到一个新的层次,在新的层次上研究和探索智能现象和智能本质。 本书介绍了从宇宙诞生开始各种各样的智能现象,包括物理学中的智能、化学中的智能、生物学中的智能、人类的智能和机器的智能,向世人揭开智能的神秘面纱,探索智能这种自然现象。如果把明白智能当作千里之行,那么本书便是尝试迈出的第一步。 通过观察从宇宙诞生开始发生的各种各样的智能现象,我们会发现,智能是一种自然现象,类似于其他自然现象(如岩石滚动和冰雪融化)。这些现象的发生是为了促进宇宙的稳定,智能现象也不例外。 这个假说可...
目录
第1章引言
参考文献
第2章使宇宙更加稳定
2.1宇宙从无到有: 物质、
能量和空间
2.2不安分的宇宙
2.3改变以稳定宇宙
参考文献
第3章物理学中的智能
3.1美丽的物理世界
3.2重力智能
3.3重力和暗能量
3.4最小作用量原则
3.5量子隐形传态
参考文献
第4章化学中的智能
4.1化学发展的简要历程
4.2耗散结构: 秩序源于混沌
4.3熵增: 时间之箭
4.4最大熵产生
参考文献
第5章生物学中的智能
5.1生命是什么
5.2生命为什么存在
5.2.1化学进化学说
5.2.2生命产生不可避免学说
5.2.3自我复制
5.2.4分形几何结构
5.3微生物的智能
5.3.1微生物
5.3.2智能的黏菌
5.3.3顽强的微生物
5.4植物的智能
5.4.1发达的感官系统
5.4.2智能决策
5.5动物的智能
5.5.1使用工具
5.5.2动物语言和社交
参考文献
第6章人类的智能
6.1大脑中的新皮质: 一种有效的结构
6.2人类特殊的思维方式
6.2.1抽象等级与模式
6.2.2人类的八卦能力
6.2.3缓解信息不平衡以促成稳定
6.3关于大脑的理论
6.3.1贝叶斯大脑假说
6.3.2高效编码原理
6.3.3神经达尔文主义
6.3.4自由能原...
物理学中的智能;
化学中的智能;
生物中的智能;
人类智能;
大脑模型;
机器智能;
符号主义、联结主义和行为主义;
深度学习;
智能网联;
元宇宙。