本书从人工智能、机器学习和深度学习三者的关系开始，以深度学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统的应用实践为主线，逐步剖析模型原理和代码实现。书中的内容深入浅出，通过原理与代码结合、产业实践和作业结合的方式，帮助读者更好地掌握深度学习的理论知识和深度学习开源框架的使用方法。为了让更多的读者从中受益，快速应对复杂多变的AI应用，书中还 介绍了各种模型资源和辅助工具，旨在帮助读者在人工智能的战场上和“AI大师”一样无往不利。 人工智能是一门跨学科的技术，本书既可作为深度学习的入门读物，又可作为人工智能或相关学科本科生和研究生的教材，还可供AI爱好者和从业者使用。

毕然，百度深度学习技术平台部 主任架构师，飞桨产品负责人，专注数据分析、商业战略、机器学习和人工智能等领域，曾担任百度搜索战略分析负责人，视觉搜索策略负责人等，获得首届百度最高奖，出品过《大数据分析的道与术》，《机器学习的思考故事》，《零基础实践深度学习》，《如何系统化的分析业务和战略》等系列课程，其中《大数据分析的道与术》著有同名书籍。

前言 随着“十四五”规划和2035年远景目标纲要的发布，笔者欣喜地发现，在中国，人工智能（Artificial Intelligence,AI）已经进入欣欣向荣的时期。据不完全统计，仅百度大脑就开放了330多项AI能力，日调用量超过1万亿次。在刚刚过去的2022年冬奥会上，一系列AI“黑科技”的应用，如防疫机器人、送餐机器人、炒菜机器人、AI手语主播等，让世界人民看到了中国科技发展的突飞猛进，作为一名在AI领域深耕多年的产品人，我倍感骄傲和自豪。 AI与产业结合的场景越来越深入、越来越专业。在工业制造、城市管理、应急管理、医疗、农业等领域，AI技术正遍地开花结果，如数字人客服、安全生产监测、质量检测、智能信控、车路协同、飞机识别、森林草原火灾监测、新冠病灶分割等。AI+X在各行各业的落地，大大加快了产业数字化进程，提升了企业核心竞争力。 这些日新月异的变化，其核心基础是AI人才的培养。希望通过本书的出版，为中国AI人才建设贡献一些绵薄之力。书中阐述的很多观点和实践，都源于我多年来的教学经验和项目实践累积，是入门深度学习必须要掌握的基本功。感谢读者朋友们选择本书作为开启深度学习实践的教材，期待阅读本书后，大家可以领悟并掌握深度学习的“套路”，并举一反三，轻松驾驭学业和工作中与深度学习相关的任务。 “乘风破浪会有时，直挂云帆济沧海”，我很期待，下一代AI的领航人能在中国诞生，能在本书的读者中产生。怀揣AI梦，一起向未来。 我总结了本书的几个特色，希望能帮助读者捋顺这本书的脉络，更好地掌握书中的理论知识和实践方法。 特色1： 理论...