使用Python进行数据分析与可视化十分便利且高效，因此Python被认为是***的数据分析工具之一。本书以22个案例，由浅入深地介绍不同数据分析与可视化的应用和实现。仅通过这些案例并不能展示数据分析与可视化的全部精髓，而更多的应用也值得读者在学到一定的基础技能后进一步探索。 本书面向高等院校计算机科学、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的师生，以及Python语言初学者和数据分析从业人士。

吕云翔 单位：北京航空航天大学软件学院 职称：副教授 性别：男已出版二十几本教材，其中“计算机导论实践教程”一书获北航2010年教学成果三等奖；“大学计算机英语教程”获北航2012年教学成果二等奖。

前言 随着互联网的飞速发展，人们在互联网上的行为产生了海量数据，对这些数据进行存储、处理与分析带动了大数据技术的发展。其中，数据挖掘和分析技术可以帮助人们从庞大的数据中找到有价值的信息和规律，使人们对世界的认识更快、更便捷。由于Python语言简单易用，有强大的第三方库强，并且提供了完整的数据分析框架，因此深受数据分析人员的青睐，Python已经当仁不让地成为数据分析人员的一把利器。 本书通过22个案例，系统地介绍数据分析和可视化的应用和实现，带领读者一步步掌握Python数据分析与可视化的相关知识； 同时，帮助读者建立知识点之间的联系，形成对数据分析与可视化的整个知识面的清晰认知，提高读者解决实际问题的能力。 建议读者在阅读这些案例时，可以跟随介绍进行尝试，一定会发现数据分析的魅力所在。 作为一本数据分析与可视化的入门书籍，本书并没有专门安排相应的章节讲述相关的理论知识，因为市面上这样的书已经很多。但我们还是希望读者能够具备和掌握一定的数据分析与可视化的基础知识，这样对案例讲述的精髓会理解得更深入。通过这么多的案例展示Python数据分析与可视化的应用与实现，这在其他同类书上并不多见，希望本书能够对读者有所帮助。 本书的作者为吕云翔、王志鹏、许丽华、王肇一、朱英豪、闫坤、仇善召、唐佳伟、冯凯文、陈唯、陈天异、洪振东、杨云飞、谢谨蔓、姚泽良、韩延刚、吴宜航，此外，曾洪立也参与了部分内容的编写并进行了素材整理及配套资源制作等。感谢赵名博为本书提供的帮助。 由于作者水平和能力有限，本书难免有疏漏之处。恳请各位同仁和广大读者给予批评指正，...