





定价:78元
印次:1-2
ISBN:9787302669289
出版日期:2024.08.01
印刷日期:2025.04.27
图书责编:徐永杰
图书分类:教材
"《量化投资从理论到实践》是一本专注于量化投资领域的教材,旨在为读者提供从理论到实践的全面指导,深入浅出地介绍量化投资的基础概念以及实战中如何以Python 编程语言为工具,借助第三方量化交易平台构建有效的量化投资策略。 本书共分8 章,从量化投资的基础知识讲起,内容包括量化交易平台介绍、金融投资基础知识的讲解、当下主流量化投资策略——因子策略、技术指标分析策略以及机器学习算法策略的详细介绍。本书将复杂的量化投资概念用通俗易懂的语言呈现,并且附有大量实战案例和代码示例,帮助读者快速掌握实际应用技巧,以达到理论结合实际的目的。 本书可作为高等院校金融、投资等专业的教学用书,也可作为金融机构的岗位培训和自学用书。"
"温硕山东大学数学学士,澳大利亚新南威尔士大学精算硕士,北美准精算师,盛宝金融科技商学院特聘教师。曾任职于美国道富银行澳大利亚基金项目组,拥有基金从业资格证,从事精算工作多年,在国内和澳大利亚股票市场拥有多年实践经验。研究方向为量化投资,在国外学术期刊发表论文4篇,主持教育部量化投资校企共建实验室项目1项。"
随着科技的飞速发展,量化投资作为金融领域的前沿方法,在当今全球的金 融市场中扮演着越来越重要的角色。量化交易在国外已经有40 多年的发展历程, 然而在国内由于金融市场特别是衍生品市场发展不完善目前仍然处于起步阶段, 对相关人才的需求也是越来越大。量化投资作为一门学科天然地具备综合性的特 点,不仅需要了解金融学基础知识,还需要掌握数学、统计学、经济学以及计算机编程技术,因此对人才的综合素养要求非常高。然而目前在国内量化投资领域 人才培养方面, 以 Python 语言为基础、理论结合实际的教材仍然较为缺乏,本书 正是为了满足这种需求而编写的。编者有多年的实战投资经验,因此在编写的过 程中非常注重内容的实践性,不像传统教材一样仅仅偏向理论知识的讲解,算是 对该领域教材编写的一次突破性的创新尝试。 本书的特点如下:首先内容深入浅出,尽量用通俗易懂的方式阐述量化投资 的理论知识,并配有相应的知识图谱和图片,做到内容图文并茂,易于入门阅读; 其次是系统性地呈现量化投资策略的构建与应用,包括策略原理、策略逻辑、策 略模型的搭建以及策略的回测与绩效评估,形成完整的量化投资策略开发流程体 系; 最后本书的实战性非常强,有大量的公式、编程代码以及案例,每行代码都 经过作者的调试与运行,确保每个案例都能正常实现。 全书共分8章。第 1 章为量化投资概述,包括量化投资的基本概念、主流策 略以及发展历史,为后续内容奠定坚实基础。 第 2 章为量化交易平台介绍,主要 包括目前国内第三方主流量化交易平台的介绍,其中对点宽的 AT-edu 平台进行更 为详尽的阐述。第 3 章为金融量化...
1.1 量化投资的基本概念 002
1.2 量化投资主流策略 007
1.3 量化投资发展历史 013
第 2 章 量化交易平台介绍 021
2.1 常用量化交易平台简介 022
2.2 AT-edu 量化研究教学实践平台简介 027
第 3 章 金融量化基础知识 049
3.1 股票基础知识 051
3.2 期货基础知识 059
3.3 基金基础知识 068
第 4 章 股票因子分析 080
4.1 因子数据预处理 081
4.2 单因子有效性检验 112
4.3 多因子分析 139
第 5 章 股票多因子选股策略 170
5.1 股票多因子选股策略理论基础 172
5.2 CAPM 策略 180
5.3 Fama 三因子选股策略 204
5.4 简单多因子选股策略 215
第 6 章 技术形态指标分析和实践 223
6.1 K 线基础知识 224
6.2 技术指标基础知识 231
6.3 常用技术指标与形态的量化实现 237
第 7 章 量化交易技术指标策略 256
7.1 量化技术指标策略的构建 257
7.2 动量策略 268
7.3 均值回归策略 314
第 8 章 人工智能在量化投资中的应用 332
8.1 ...