"《财经大数据基础》针对大数据技术和Python语言在财经领域中的应用需求，聚焦大数据技术在财经领域中的应用场景，通过系统学习大数据基础知识、Python程序设计基础、Python数据采集、数据预处理、数据分析和数据可视化等内容，帮助学习者掌握大数据应用基础知识和基本技能，有利于学习者理解大数据技术在财经领域中的实际应用，提升大数据思维素养，强化数据采集、分析和呈现能力，为今后进一步运用大数据技术和人工智能等打好基础。 本书适合财经类专业本科、高职学生学习使用，也适合从事财经类工作的在职人员提高大数据分析基础能力使用。 "

"雒庆华管理学硕士，教授，甘肃省会计高端人才（第四期培养项目），甘肃省第二批高校课程思政示范课程、教学名师和团队主持人，职业教育国家在线精品课程“基础会计”核心主讲教师，甘肃省职业教育大数据与会计专业教师教学创新团队骨干成员，兰州市代理记账行业协会指导教师。在全国及省级教师说课竞赛、教师技能大赛、学生技能大赛等竞赛中多次荣获一等奖和“优秀指导教师”等荣誉。出版专著、主编教材4部，主持完成甘肃省职业教育教学改革科研项目、教育科学规划课题3项，参与完成国家级、厅级课题6项。"

互联网运行产生了海量的信息数据,并且创造了大数据应用的规模化环境,而大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、 计算、分析问题。 大数据应用能促进建立 “用数据说话、 用数据管理、 用数据决策、 用数据创新”的管理机制。大数据时代,各行各业都发生了巨大变化,利用信息技术创新成果,实现专业服务转型是必然趋势。 大数据及其关键技术形成的财经大数据,赋能企业管理网络化、数据化和智能化,促使财经类工作从 “后端” 走向“前端”,利用大数据核算业绩、 监察内控、 管理预算、 管理投资等,数据更加广泛、及时。 多方面来源的信息,相互验证,实现了财经数据的实时统计与分析,为企业管理决策带来更加高效的数据支持。 大数据时代的信息来源不再局限于企业内部经营记录,企业可以完全掌握经营管理的各个环节资料及外部相关信息,为企业决策和管理提供更加全面的信息保障。 在数字技术高速发展的背景下,各行各业实现了对海量、 杂乱的数据的处理和高效利用,创造了更多价值。 随着大数据时代的到来,企业更加注重内部和外部数据的挖掘与深入分析,通过使用大数据技术对数据进行筛选、 切割、排序、 汇总等, 自主灵活地达成期望的数据处理结果。 大数据在财务、 商务和金融等财经领域中的应用,可以建立起专属于财经领域的大数据,突破海量数据难以储存、全量数据难以运算的瓶颈,在分析和预测时可以全量数据代替样本数据, 以数据挖掘、机器学习、 深度学习等技术代替人脑分析, 以客观分析结果代替主观经验判断, 以可视化动态图表代替静态报表展示;将大量的内部和外部数据变成有价值的信息,让隐藏的数据价值体现出来,...