定价：79元
印次：1-3
ISBN：9787302637547
出版日期：2023.09.01
印刷日期：2025.04.25
图书责编：文怡
图书分类：教材
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本书详细介绍数字图像处理的基本理论和主要技术，内容包括数字图像基础、空域图像增强、频域图像增强、图像复原、几何校正、图像压缩编码、图像分割、二值图像形态学、特征提取等。本书融入多位作者数十年的教学与科研成果，对空域滤波、图像复原、几何校正、二值图像形态学、特征提取等内容进行重新梳理，使得初学者更加容易入门。 本书理论和实践相结合，理论分析深入浅出，方法介绍详细具体，实例演示清晰明了，可作为高等学校计算机类、自动化类、电子信息类等专业的本科生、研究生教材，也可供相关科研人员、工程技术人员参考。
"禹晶，北京工业大学副教授，硕士生导师。长期从事数字图像处理的理论及应用的教学和研究工作。承担和参与国家级和省部级纵向项目近10项，发表学术论文近100篇，其中，SCI/EI检索近70篇，申请发明专利30多项，已授权国家发明专利17项，获省部级科技进步奖1项。承担“数字图像处理”“数字图像处理课设”等课程教学。出版数字图像处理和模式识别教材各1部。肖创柏，北京工业大学教授（研究员），博士生导师。主要从事图像处理、模式识别与智能信息系统、数字信号处理、人工智能、物联网技术、计算机网络技术与信息安全等方面的理论与应用研究工作。承担和参与国家级和省部级纵向项目20余项，发表学术论文260余篇，其中，SCI/EI检索140余篇，申请发明专利80多项，已授权国家发明专利38项。获省部级科技进步奖多项。承担“数字信号处理”“模式识别”“电路分析基础”等课程教学。出版专著和译著3部。廖庆敏，清华大学教授，博士生导师。主要从事图像和视频处理与分析领域中的算法研究、系统设计及其应用，尤其是在广播电视、医学图像、遥感图像、通信传输、体育视频等方面的研究和应用。承担和参与国家级和省部级纵向项目以及国际合作项目40余项，发表学术论文250余篇，其中，SCI/EI检索200余篇。获省部级科学进步多项。承担“数字图像处理”“多媒体与网络”“统计信号处理”等课程教学。"
前 言 数字图像处理是利用数字计算机通过算法处理数字图像。数字图像处理的产生和发展主要受三个因素的影响：电子计算机的发展、基础学科的发展以及应用需求的广泛增长。 20世纪50年代，现代数字计算机发展起来，采用存储程序和程序控制的结构，以数据的方式存储程序，使得编程更加容易，人们开始利用计算机处理图形和图像数据。基础学科是数字图像处理发展的前提。例如，透镜成像原理涉及几何光学，数字信号处理为理解图像频域以及频域滤波奠定理论基础，图像复原中用到微积分、概率论与数理统计、矩阵论、最优化、数值分析、高等代数和随机过程等数学工具，信息论是图像压缩编码的理论保证，集合论是形态学图像处理的数学语言，概率论、数理统计和随机过程是图像表示与描述的数学基础。数字图像处理技术最早应用于太空项目和医学成像。第一个成功的图像处理应用是20世纪60年代美国喷气推进实验室对航天探测器“徘徊者7号”传输回来的月球照片进行几何和误差的校正。20世纪70年代，计算机断层成像是数字图像处理在医学诊断领域最重要的应用之一。随着多学科的交叉融合，数字图像处理学科逐步向其他学科领域渗透。如今数字图像处理已成为一门重要的计算学科，广泛应用于工程学、信息科学、统计学、物理学、化学、生物学、医学等学科领域，以及环境、农业、军事、工业和医疗等行业领域。人工智能和大数据的兴起与广泛应用推动了数字图像处理技术应用需求的与日俱增。 数字图像处理的理论与技术包含广泛的内容，本书主要参考Rafael C. Gonzalez和Richard E. Woods著的《数字图像处理》的知识体系和内容架构，融入多位作者数十年教学与科...
目 录
第1章 绪论 1
1.1 数字图像处理的概念 2
1.2 数字图像处理发展简史 4
1.3 数字图像处理研究内容 5
1.4 数字图像处理的应用领域 7
1.5 小结 10
习题 10
第2章 数字图像基础 11
2.1 数字图像的概况 12
2.1.1 数字图像的基本概念 12
2.1.2 数字图像的多样性 13
2.1.3 数字图像的类型 15
2.1.4 数字图像的矩阵表示 18
2.2 数字成像与视觉感知 18
2.2.1 凸透镜成像原理 19
2.2.2 数字照相机的结构 20
2.2.3 人眼视觉模型 22
2.3 图像数字化 28
2.3.1 采样与量化 28
2.3.2 空间分辨率和灰度级分辨率 29
2.4 图像颜色空间 33
2.4.1 RGB颜色空间 33
2.4.2 CMY/CMYK颜色空间 34
2.4.3 HSI和HSV颜色空间 35
2.4.4 YUV和YIQ颜色空间 41
2.4.5 CIE LAB颜色空间 43
2.5 像素的空间关系 45
2.5.1 邻域 45
2.5.2 邻接性、连通性、区域和边界 46
2.5.3 像素间的距离度量 48
2.6 小结 51
习题 51
第3章 空域图像增强 53
3.1 背景知识 54
3.1.1 概述 54
3.1.2 灰度直方图 55
3.2 灰度级变换 57
3.2.1 幂次变换 58
3.2.2 对数变换 60
3.2.3 指... 查看详情
2、 系统精炼地介绍数字图像处理的理论、方法与应用，精心梳理逻辑结构，理论分析深入浅出、简明扼要，方法介绍通俗易懂、详细生动，适合初学者的入门学习。
3、 各章节配有实例，理论结合实践，便于了解从算法理论到实际应用的具体过程，加强对算法的直观认知。
4、 提供330幅插图，对文字讲解辅助图形解释，图文并茂，清晰直观。
5、 提供24个插图的动态图像，形象生动，有助于对插图的观察、理解。
6、 提供70个实例的MATLAB源代码，既可通过动手实践深入理解算法，又可用于实际项目的开发。
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9、 配有教学大纲、课件、习题、实验指导等教辅资源，便于教学。
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