本书是为适应“新工科”建设需要组织编写的“大学计算机”和“大学计算机基础”课程的教材。本书以信息处理为主线，结合新技术，介绍信息处理的基本方法和技术。 本书共分为8章： 第1章，计算机组织与结构，介绍计算机和计算机的发展、计算机系统的组成；第2章，算法描述和评价，介绍计算机算法的描述方法和评价标准；第3章，Python程序设计，介绍信息处理的计算机编程语言及基本的编程方法；第4章，Python数据分析基础，介绍基本的数据统计量以及常用数据分析和可视化工具NumPy、Matplotlib和Pandas的基本使用方法；第5章，信息的表示，介绍信息是如何在计算机中表示的，计算机是如何实现信息的保存和计算的；第6章，信息的获取与传输，介绍信息是如何通过物联网感知和通过网络进行传输的；第7章，信息存储与计算，介绍数据的管理和数据库技术、云计算技术；第8章，机器学习，介绍机器学习的基本概念，简单介绍机器学习的几种基本算法，如线性回归、聚类和神经网络等。 本书围绕“新工科”建设组织内容，以培养学生的“计算思维”能力为目标，内容丰富，技术实用，注重基础，注重实践，可作为大学本科“大学计算机”和“大学计算机基础”等相关基础课程的教材和教学参考书。

赵英良，西安交通大学教授，长期从事计算机基础课程教学，获国家级教学成果一等奖1项，陕西省教学成果特等奖2项，主编“十一五”国家级规划教材3本、“十二五”国家级规划教材1本，负责国家级一流本科课程（线上一流课程）1门。

前言 2004年以前，大学中关于计算机基础的课程一般叫作“计算机文化基础”，主要内容是计算机的基本操作和办公自动化软件的使用。随着计算机技术的发展、计算机的普及和人们计算机应用能力的不断提高，教育部非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会提出《关于进一步加强高校计算机基础教学的意见》，将大学生的第一门计算机课程定位为“大学计算机教学中的基础性课程”“该课程应该类似于大学数学、大学物理、大学英语，内容应比较稳定、规范和系统”，并建议了其教学内容。为加强大学计算机基础类课程的“基础性”，这类课程陆续改为“大学计算机基础”，主要内容围绕计算机系统与平台、计算机程序设计、数据分析与数据处理、信息系统开发四个领域介绍计算机科学与技术的基本概念和原理。2010年，“计算思维”为计算机基础课程注入活力。2011年起，大学计算机基础课程开展了一系列计算思维的改革。 2017年，为应对新一轮科技革命与产业变革，支撑服务创新驱动发展、“中国制造2025”等一系列国家战略，教育部积极推进新工科建设，先后形成了“复旦共识”、“天大行动”和“北京指南”，并发布了《关于开展新工科研究与实践的通知》，探索形成领跑全球工程教育的中国模式、中国经验，助力高等教育强国建设。为适用新形势下本科培养的需求，2019年，课程组开展了“大学计算机基础”课程教学内容的改革，在培养“计算思维”的基础上，引入云计算、物联网、大数据、机器学习等方面的基础知识，让学生对新工科涉及的新技术有所了解。 和第5版相比，本书的主要修改如下。 （1） 删除了原3.3节数据压缩、第4章数据的组织、第5章查找排序和算法策略、7...