"本书以Python编程为基础，深入浅出地介绍了相关理论知识和实践案例，全面、系统地介绍了Python编程技术及其在数据科学、机器学习、数据可视化等领域应用中的核心内容。全书共14章，分别介绍了计算机程序、Python基础知识、编程逻辑、函数、数据结构、文件、模块与包、异常处理、程序调试、面向对象编程、NumPy数值计算、Pandas数据处理与分析、Matplotlib数据可视化、Python项目开发实践等知识，书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。 本书主要面向广大对Python编程感兴趣的读者，也适合在数据分析、机器学习、程序开发等领域工作的专业人员，从事高等教育的专任教师，高等学校的在读学生及相关领域的广大科研人员。 "

前言 在人工智能、大数据和云计算快速发展的今天，Python凭借其简洁的语法、强大的扩展性和庞大的生态系统，已成为全球数据科学家、工程师和开发者的首选编程语言。Python的力量不仅体现在基础编程的高效与简便上，更在于它能够无缝链接科学计算、数据处理、机器学习、深度学习和大模型等多领域的先进技术。站在这一技术进步的浪潮之上，Python不仅是一种语言，更是一种融合创新和实践的思维方式。在现代数据驱动的背景下，Python的开发和应用能力成为赋能行业、推动变革的重要力量。 本书主要内容 本书以Python编程基础和实践思维为核心，结合数据分析与科学计算，提供系统、实用的Python学习路径，适合对编程、数据处理和机器学习应用感兴趣的读者。 全书分为三部分，共有14章，内容由浅入深，涵盖了Python编程基础、科学计算与数据处理，以及项目开发实践。 第一部分Python编程基础，包括第1~10章，重点介绍Python的编程基础知识和实用技巧。第1章计算机程序，介绍计算机的组成、编程的基本概念和Python的环境搭建方法。第2章Python基础知识，讲解常量、变量、数据类型、运算、注释及基本编程风格。第3章编程逻辑，阐述Python的程序结构与控制流程，如顺序结构、分支结构、循环结构等。第4章函数，深入介绍函数的定义与调用、参数传递、作用域、递归等内容。第5章数据结构，系统讲解Python内置数据结构，包括列表、元组、字典和集合，并辅以相关操作。第6章文件，介绍文件的读写、序列化及文件夹管理等操作。第7章模块与包，深入探讨模块化编程思...