"本书通过大量与金融场景相关的Python例程，循序渐进地介绍了Python在经管(金融)领域常用的知识点。从最基本的程序设计思想入手，按照实用、够用的原则，系统地介绍了使用Python进行编程的方法和技术。对每个知识点，使用多个示例或从不同角度对同一个示例进行描述和解析，提高读者的学习兴趣，增加读者对知识点的理解。全书共12章，涵盖了Python基础、面向对象编程、数据可视化以及常用模块的使用等内容。 本书可以作为全国高等学校非计算机专业“Python程序设计”课程的教材，也可作为“计算机+”的计算机相关专业(如金融科技专业)的“程序设计”基础课程教材，以及大数据、数据科学或相关专业的教材。同时，也适合从事与数据分析相关的各行业专业人士及Python爱好者等阅读。 "

近年来，随着大数据和人工智能技术的发展，越来越多行业的工作人员都需要掌握数据处理和分析技能。Python作为一种高效、灵活的编程语言，成为各类数据分析工具的佼佼者，特别是在金融领域的应用越来越广泛。因此，面向金融的Python程序设计课程成为金融科技专业本科教育中不可或缺的一部分。 本书主要内容 本书可视为一本以问题为导向的书籍，适合具备一定经管类专业基础知识和较弱计算机相关知识的读者学习。 全书共有12章。 第1章Python程序语言概述。内容包括Python的特性、Python的应用领域、Python与R语言、Python程序的编辑与运行、计算机系统简介、Python程序的语句规范、Python IDE简介。 第2章Python变量与基本数据类型。内容包括Python变量的概念、Python基本数据类型、 Python基本运算符与表达式。 第3章Python列表。内容包括列表的定义、列表的基本操作、列表推导式及列表在金融领域的应用。 第4章Python元组。内容包括元组的定义、元组的基本操作及元组在金融领域的应用。 第5章Python字典。内容包括字典的定义、字典的基本操作及字典在金融领域的应用。 第6章Python集合。内容包括集合的定义、集合的基本操作、集合在金融领域的应用，以及列表、元组、字典和集合的区别。 第7章Python程序结构。内容包括程序流程图、顺序结构、分支（选择）结构、循环结构。 第8章Python函数与模块。内容包括函数的定义、函数的调用、变量的作用域、函数的参数、系统内...