"本书是研究人工智能大模型标准的重要研究成果，全书共7章，内容包括绪论、国外通用人工智能大模型发展现状、国内通用人工智能大模型发展现状、新型架构发展及AI Agent趋势、教育通用人工智能大模型标准用例、教育通用人工智能大模型标准体系、教育通用人工智能大模型标准体系的建设方案。本书详细介绍了国内外各13个通用人工智能大模型，系统分析了新型架构发展及AI Agent趋势，提供了丰富的标准用例，构建了教育通用人工智能大模型标准体系（包括总体框架、信息模型、数据规范、测评规范、教学应用要求、接口规范、监管规范、运行维护规范、安全伦理隐私规范等系列标准），从体系预研、体系规划、标准制定、试用验证、培训贯标、应用推广六个阶段推进教育通用人工智能大模型标准体系的建设。 本书可作为高等院校计算机、人工智能、教育技术及相关专业的本科生及研究生参考材料，也可供对人工智能大模型及其标准感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。 "

吴永和，博士，华东师范大学研究员，博士生导师，上海市浦江人才，教育部教育信息化技术标委会暨全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会主任。教育部，科技部，工信部，国家自科基金委等部委及上海市相关单位（项目评审）专家。研究方向为教育数字化转型，智能驱动的教育研究，模式驱动的教育研究和信息化技术标准与国家质量基础设施等方面，先后主持国家社科基金重大重点项目，国家科技支撑计划重点项目等40余项。

前言 近年来，人工智能技术的快速发展已经深刻改变了我们的生活和工作方式。数字化时代，教育也成为人工智能的重要领域之一。教育通用人工智能大模型标准体系研究报告的发布，标志着我们在教育领域迈出了重要的一步。该报告是对教育与人工智能融合发展的一次深入探索，为我们了解和应用人工智能技术于教育中提供了指导。从技术角度出发，报告提供了全面而系统的框架，帮助我们更好地理解和利用教育通用人工智能大模型。 教育通用人工智能大模型作为一种创新的技术手段，具有广阔的应用前景。它可以为教育工作者提供智能化的辅助工具，促进学习者的个性化学习和发展。通过深度学习和自然语言处理等技术的应用，大模型可以根据学习者的需求和特点，提供个性化的教学资源和反馈，从而优化教学效果。然而，教育通用人工智能大模型的发展也面临着一些挑战和问题。例如，数据隐私和安全问题、模型的公平性和透明度等。该研究报告不仅提供了对这些挑战的深入剖析，还为我们提供了一系列解决方案和建议，以确保人工智能在教育领域能健康发展。 通过梳理国内外教育通用人工智能大模型研究现状与相关标准，该报告依照“需求分析—功能设计—组织架构—业务场景”的思路，开展教育通用人工智能大模型标准体系研究；报告详细介绍了国外和国内典型通用人工智能大模型；并基于此，提出构建教育通用人工智能大模型标准体系，从体系预研、体系规划、标准制定、试用验证、培训贯标、应用推广六个阶段建设教育通用人工智能大模型标准体系和研制该系列标准，旨在构建可信、安全、高效、好用的教育通用人工智能大模型，建立一个以人为本的人工智能，更好赋能、赋智教育，完善数字教育标准体系，推进教育数...