《Python财务应用(微课版)》以培养读者的大数据分析能力为目标，基于经贸类学员的学情背景，划分了依次递进的 Python 应用基础、Python 数据分析、Python 财务应用 3 个主题内容。Python 应用基础部分包含 Python 基本认知、Python 语言基础和初识 Pandas 模块，旨在帮助学员搭建 Python 的基础知识体系；Python 数据分析部分包括财务数据获取、财务数据预处理和财务数据可视化，旨在帮助学员掌握利用 Python 进行数据分析的工作流程和工作方法；Python 财务应用部分则精选财务工作的几个典型业务场景，包括薪资核算与分析、Python 在投融资管理中的应用、Python 销售数据分析、上市公司财务分析及可视化，每个案例都简明回顾相关财务知识，并从业务需求、整体设计、技术实现几个层面展开，提升学员面向实际工作的思考能力和解决问题的能力，以及数字化素养。 《Python财务应用(微课版)》结构清晰、内容简洁、教学资源丰富，适合作为高等院校财经类专业开设“Python 财务应用”“财务大数据智能分析”“大数据与智能财务”等课程的配套教材，也适合希望学习数据分析的在职人员作为参考读物。

董林芳,天津财经大学理工学院信科系副教授，主要讲授《计算机网络》、《计算机体系结构》等课程。主编及参编了《计算机图像和视频处理实验教程》、《数据库应用与实验指导》等教材。

前 言 随着现代信息技术的发展，会计数据处理技术也从传统的手工会计经过会计电算化、会计信息化，迈入而今的智能化时代。这是一个全新的时代。一方面，财务机器人正在逐步接替会计工作中有规律的、重复的、标准化的事务性工作，这在减轻财务人员工作强度的同时，也给他们带来了紧迫感和危机感；另一方面，信息技术拓展了我们可获取的数据的广度和深度，但如何从大数据中提取为我们所用的信息，提高企业的洞察力和预见力，无疑是企业在激烈的竞争中胜出的关键，因此数据的分析和处理就成为核心能力。因此，广大财务人员需要重新思考自身的定位及存在价值，提升数据处理能力，立足本岗，学会从数据中提取自己的见解，为组织创造价值的同时也提升自己的价值。 市面上有很多用于数据分析的工具，有长于数据采集的，有侧重数据挖掘的，有偏重数据可视化的。考虑到财务人员自身特点——熟悉财务和业务但没有深厚的计算机专业功底，我们选择了面向对象的程序设计语言Python。Python作为简单、易学的开发语言，在Web数据爬取、数据处理、数据可视化分析、科学计算、人工智能等领域应用广泛。 本书将Python与财务工作业务场景相结合，以掌握Python数据分析的基本知识和基本技术为目标，以36～54教学学时为参考，将Python的学习之旅划分为应用基础、数据分析和财务应用三个阶段，每个阶段的教学目标和内容安排列示于表1中。通过这三个阶段来循序渐进地帮助学员掌握基本的Python技术，培养学员的数字化思维和能力。 表1　Python财务应用的学习安排 阶段 目标 项目 Python 应用基础 了解Python的特点、运行方式、...