本书定位于应用型本科人才培养的概率论与数理统计教材，内容共分为8章.前5章为概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等.后3章为数理统计部分，内容包括统计量及其分布、参数估计、假设检验等.本书每节配有分层次的习题； 每章配有趣味拓展材料、测试题； 扫描各章测试题后的二维码可获得近10年的考研真题和参考答案.

张学清，女，副教授，博士研究生。专业方向：概率论与数理统计。主讲课程：《概率论与数理统计》、《数理统计》、《多元统计分析》、《金融经济学》等。作为主要参与人建设数学与应用数学专业山东省一流本科专业建设点；参与山东省教改项目面上一项；主持教育部产学合作协同育人项目1项；主持或参与校级教改项目4项；多次获得校级优秀教学效果奖。

前言 随着大数据、人工智能时代的到来，作为高等院校理工农医和经管类专业本科学生必修的公共基础课的概率论与数理统计课程，需要顺应时代发展，在教学改革中，需全面推进课程思政建设，落实立德树人根本任务.教学改革，教材先行.本书定位于应用型本科人才培养的概率论与数理统计教材，内容共分为8章.前5章为概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等.后3章为数理统计部分，内容包括统计量及其分布、参数估计、假设检验等.在编写本书时特别注重以下几个方面： 1. 在经典概率论与数理统计教材的框架下融入学科发展史，同时力求所阐述的知识点通俗易懂，力求更好地引导读者进行自主探究式学习. 2. 精选例题.既有经典例题，又有融合不同学科专业建模思想的新颖例题，增加教材的趣味性和可读性. 3. 每节内容后面分层次设计习题，各节后面的（A）模块习题是基础题，主要是帮助读者快速消化和理解本节学习的内容； （B）模块习题是提高题，加强读者对知识点的进一步理解和运用.每章后面附有完整的测试题，帮助读者检测对本章知识的掌握情况.每章后面增设趣味拓展材料，引导读者了解学科发展历史，感受国内外伟大科学家的成就和魅力，在学习理论知识的同时体验人生的哲理.每章测试题后面附以二维码，扫码即可获得近10年的考研真题及其参考答案.以满足有报考研究生愿望的读者的需求，较早地了解考研试卷中对所学知识的考核标准. 张学清提出本书的整体架构，并负责编写第1、3章； 孔凡秋负责编写第2章； 马建静负责编写第4章； 张硕负责编...