"全书分为两篇，共18章。第1篇介绍算法分析与设计基础、算法测试方法与优化技巧，以及枚举算 法、解析算法、递推与迭代算法、递归与回溯算法、排序算法、查找算法、贪心算法、分治法、动态规 划算法的基本原理、实现源码与优化思路。第2篇介绍数论、线性代数、概率论与随机过程、益智游戏、 图论、机器学习、计算机图形学、密码学等多个领域的常见算法与实现。所有例题都进行详细讲解并提 供了Python源码，全部源码均在Python主流开发环境中测试通过。 本书案例丰富，实用性强，深入浅出，理论与应用结合，学习路线清晰，配套资源立体化、多元化， 可以作为高等院校计算机类专业本科与研究生算法类课程的教材，其他专业本科或研究生以及计算机专 业专科学生可以选讲部分章节。本书也适合算法工程师、爱好者以及参加算法竞赛的学生参考学习。 "

前 言 不论学习、工作还是生活中，算法无处不在，只是出场方式和表现形式不同，甚至很 多时候都感觉不到算法的存在。但在大数据和人工智能时代，我们会越来越发现，算法比 我们更懂这个世界，甚至可以说是这个世界的主宰。 算法是武林高手的内功，是程序的灵魂，编程语言则是手中的刀剑。精妙的招式固然 重要，但没有深厚的内功作为支撑也只是花拳绣腿，在绝对的实力面前一切技巧都是浮云。 具备深厚的内功之后，再有一把得心应手的兵器则是锦上添花。程序员水平的高低，最终 还是看其算法功底以及对所用语言和系统底层知识的理解。一个人往下钻得越深，基础越 扎实，他的上升空间越大。 深入分析问题、重新表述问题和重新表示数据并在一定程度上简化问题，是一项非常 重要的能力，描述问题和表示数据的方式对于算法设计与优化非常重要，好的数据结构和 表示方法可以起到化繁为简的作用。如果不能使用简单易懂的方式描述和解释一个算法， 很可能是描述者本人并没有真正理解算法，甚至没有真正理解问题本身。 当我们编写程序成功解决问题之后，不应该满足于此，功能正确只是最低要求。还应 该从算法设计、数据类型选择、数据结构设计、语言底层运行机制等方面进行全方位优化， 让程序更快、更好、更优雅，发挥精益求精、迎难而上的工匠精神，同时也训练自己的抽 象思维、逻辑思维、计算思维，毕竟算法设计和优化是非常灵活又充满智慧的过程。另外， 很多算法在问题规模较小时表现很好，但问题规模变大时算法性能就会急剧恶化，这也是 我们不断优化算法和设计新算法的重要原因和主要目的之一。 虽然算法推导和证明对于理解、...