"本书是一本将理论与实训相结合的新形态教材，全面系统地介绍了 Python 编程基础和数据分析的核心技能，全书内容分为三大部分：首先，介绍 Python 的基本概念、语法、 IDE 使用和函数模块等，为读者打下坚实的编程基础；其次，深入讲解 Python 在统计分析领域的应用，包括数据预处理、数据描述、可视化、方差分析和回归分析等，并通过丰富的实训案例使理论与实践相结合；最后，通过综合案例分析，如餐饮店数据分析、游戏平台数据分析和消费者需求预测与分析，展示数据分析在不同领域中的应用并提供实际操作机会。本书特色在于系统性与实用性并重，丰富的案例与实战，以及教学实训平台的支持，使读者能够通过实践巩固所学知识，快速掌握数据分析技能，开启数据驱动的新篇章。 本书可用作高校经济管理等相关专业学生的专业课教材，也可用作企业数据分析人员的培训教材。"

姚凯，中央财经大学商学院副教授，Credamo见数创始人，博士毕业于北大光华管理学院，美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院联合培养博士。论文发表于《营销科学学报》《管理科学》Journal of Business Ethics等，曾主持和参与多个国家自然科学基金项目，同时负责CMAU全国大学生市场研究与商业策划大赛、全国大学生心理与行为在线实验精英赛、中国研究生企业管理创新大赛等全国性比赛的运营工作。 费鸿萍，上海财经大学管理学博士，华东理工大学商学院副教授，中国高等院校市场学研究会常务理事、活动委员会副主任；研究领域包括脑科学与营销创新、基于人工智能的营销策略发展、商科教育创新等。研究成果发表于《管理科学学报》《南开管理评论》以及Frontiers in Psychology，主持和参与多个国家级、省部级以及政府与企业委托项目。

在当今数据驱动的时代，数据分析已经成为企业和个人必备的技能。无论是商业决策、科学研究还是日常生活，数据分析都在发挥着越来越重要的作用。Python作为一种简洁而强大的编程语言，因其易学易用、丰富的库支持和强大的社区支持，已经成为数据分析领域的首选工具。 在编写本书的过程中，我们充分考虑了读者的学习需求和习惯，力求使内容既系统又实用。全书分为三大部分，每一部分都精心设计，以确保读者能够循序渐进地掌握数据分析的各个方面，具体章节结构如图0-1所示。 第一部分“Python编程基础”为读者提供了Python编程的基础知识。无论您是编程新手还是有一定基础的开发者，本部分都为您提供必要的步骤和指南，确保您能够顺利地进入Python的世界。我们从Python的基本概念开始，包括其语法特点、生态系统和开源社区等，然后逐步过渡到Python的基础语法，再到Python的高级特性，如函数、模块和包的使用。此外，我们还将介绍如何使用Python的集成开发环境（IDE）进行编程，以及如何通过Credamo见数教学实训平台进行Python编程实践。 第二部分“Python统计分析”深入讲解了Python在统计分析领域的应用。我们将覆盖数据预处理、数据描述、数据可视化、方差分析、相关分析、回归分析、逻辑回归以及聚类分析等多个方面。每章都配有丰富的实训案例，帮助读者通过实践掌握所学知识，将理论与实际操作相结合。 第三部分“综合实训进阶”通过综合的实训案例，如餐饮店数据分析、游戏平台数据分析和消费者需求预测与分析，展示了数据分析在不同领域中的实际应用。这部分内容不仅加深了读者对于数据分析方法的理...