作者：史浩 吴金旺 单守雪 张曦 杨政
定价：69元
印次：1-4
ISBN：9787302652434
出版日期：2024.02.01
印刷日期：2026.01.07
图书责编：刘向威
图书分类：教材
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《Python数据分析与应用》从结构上分为编程基础、数据分析和数据应用三部分。 第一部分（第1～6章）是Python语言入门及进阶，内容包括Python语法和程序设计；第二部分（第7～10章）是Python核心数据分析演练，主要介绍Python核心数据处理库和专业库；第三部分（第11～15章）是Python在金融行业的应用，通过金融应用案例培养学生运用Python进行数据分析和解决实际问题的能力。 《Python数据分析与应用》可作为高校财经类学生“数据分析”课程的教材，也可供从事数据分析工作的专业人员参考使用。
前言 近年来，数据分析正在改变人们的工作方式，数据分析相关工作也越来越受到人们的青睐。虽然很多编程语言都可以用于数据分析，但Python凭借其语法简单、代码可读性高、容易入门等特点成为首选对象。尤其是Python积累了海量的数据科学和人工智能方面的支持库，对于金融科技应用领域的数据分析、数据建模拥有其他程序设计语言无可比拟的巨大优势。Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面都有着非常成熟的支持库，而且随着使用人群的日趋庞大形成了非常稳定、活跃的交流社群，这也使得Python变得越来越流行，成为数据处理任务的首选解决方案。在大数据、人工智能迅猛发展的宏大背景下，财经商贸大类行业也迎来了新的挑战和变革。为适应全新的工作方式和工作理念，中国财经商贸类高职院校担负起为行业新趋势育人的光荣使命。在全国金融职业教育教学指导委员的关心与指导下，编者密切联系行业发展方向、面向中国财经商贸大类高职教学需求，适时推出了本书。 作为全国数字金融产教融合联盟系列教材之一，本书的定位并非只是介绍一门程序设计语言，更重要的是把Python作为工具去进行数据分析和应用，因此整体设计上划分为三部分，分别是编程基础、数据分析、数据应用。第一部分（第1～6章）是对Python语言的学习，主要包括Python语言概述、Python程序结构、列表与元组、字符串、字典、函数与类。第二部分（第7～10章）是对Python数据分析库的学习，主要介绍了Python核心数据处理库NumPy、Matplotlib、pandas等必会知识点，另外还拓展介绍了SciPy、Statsmodels、Quandl、...
第一部分 编程基础
第1章 Python语言概述3
1.1 Python语言与数据分析应用3
1.2 Python程序开发与开发环境10
1.3 Anaconda与Python14
1.4 课后思考21
第2章 Python程序结构22
2.1 顺序执行：程序结构、标识符、赋值语句22
2.2 条件语句24
2.3 循环语句26
2.4 课后思考31
第3章 列表与元组32
3.1 知识准备32
3.2 代码补全和知识拓展42
3.3 实训任务：两个列表相加43
3.4 延伸高级任务44
3.5 课后思考46
第4章 字符串47
4.1 知识准备47
4.2 代码补全和知识拓展66
4.3 实训任务：处理股票交易数据71
4.4 延伸高级任务72
4.5 课后思考75
第5章 字典77
5.1 知识准备77
5.2 代码补全和知识拓展80
5.3 实训任务：银行卡密码初始化85
5.4 延伸高级任务86
5.5 课后思考88
第6章 函数与类90
6.1 知识准备90
6.2 代码补全和知识拓展99
6.3 实训任务：景区访客量统计105
6.4 延伸高级任务106
6.5 课后思考109
第二部分 数据分析
第7章 NumPy113
7.1 知识准备113
7.2 代码补全和知识拓展 119
7.3 实训任务：生成偶数数组124
7.4 延伸高级任务126
7.5 课后思考128
第8章 Python数据可视化131
8.1 知识准备131
8.2 代码补全和知识拓展149
8.... 查看详情
主要特色可以概括为以下四点：
第一 教材内容选取面向金融。Python的数据分析与应用是个极其广泛的话题，几乎可以应用于任何行业，在编写教材的过程中，我们紧扣金融这个主题，兼顾高职金融专业群师生在教与学两方面的需要，对照其前导课程和后续课程精心挑选案例，按照人才培养目标和方案进行教材内容的精心裁剪。
第二 教材要点组织循序渐进。由于教材的受众是财经财经商贸大类的高职学生，同时教师也大都来自文科类专业，因此我们在教材知识点的组织上，采用循序渐进的方式，前后章节之间特别注意概念不随意跳跃和前置引用，也不预设学习门槛，符合学习的基本认知规律，对于没有任何基础的学习者也能顺利完成学习任务。
第三 教材配套丰富资源。在教材编写之前，编写团队就已经开展了教学，获得了第一手的教学体验，搜集整理并建立了初步的教学资源。在教材中不但包含有教师讲授的内容，还有一定篇幅介绍了Python语言的学习平台，并通过该平台提供了可以直接使用的课后作业和期中、期末考试试卷库（注意，这和教材的课后习题完全不同，这是带有自动批改功能的，无需占用教师的批阅时间），未来采用本教材的教师将能获得所有这些资料以供其教学准备和参考。当然，本教材也会提供完整的教学教案、课程思政资料以及授课课件PPT。
第四 教材编写团队源自教学一线。本教材编写团队成员构成体现出了工学结合的职教要求。主创团队成员来自行业有着丰富的金融行业从业经验，参编人员中有来自浙商银行总行科技部的专家，主编还曾任职中国工商银行浙江省分行参与过工商银行总行项目开发以及工行网上银行大型项目的开发。除了有着丰富的企业实践经验，更为重要的是，主创团队成员直接来自教学一线，已经拥有多门程序设计语言的多年教学经验，对于全国性编程平台的出题、组卷以及数字化线上考试和监考组织都有着一线的直接丰富经验，了解教师的教学习惯和教学痛点，更懂学生的学之所难、学之所惑。"
