从掷骰子到人工智能:趣谈概率
相当丰富的概率问题,太多有趣的生活案例。终于把贝叶斯思想搞明白了!!!

作者:张天蓉

定价:59元

印次:1-1

ISBN:9787302664512

出版日期:2024.08.01

印刷日期:2024.07.04

图书责编:胡洪涛

图书分类:零售

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《从掷骰子到人工智能:趣谈概率》一书极具启发性,学习概率统计的入门书,书中介绍的著名趣味概率问题包括赌博点数分配问题、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、博士相亲、中国餐馆过程等。通过讨论这些简单有趣的例子,让读者了解概率统计中的重要概念,诸如随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习等等。概念的引入思路清晰,重要知识有拓展,许多重要概念和理论都有直观的解释和应用场景。让年轻人从游戏和趣题中学到知识,吸引他们踏进基础科学、人工智能、信息技术的大门。

张天蓉,女,四川成都人。科普作家,美国得州奥斯汀大学理论物理博士。研究方向黑洞辐射、费曼路径积分、毫微微秒激光、高频及微波通讯的EDA集成电路软件等。发表专业论文三十余篇。所著科普著作《永恒的诱惑:宇宙之谜》入围2016中国好书奖,并获得科技部2017年全国优秀科普作品奖。

前言 这是一本写给对概率统计及应用有兴趣的非专业读者的书,目的是帮助他们理解高科技发展中概率统计等概念的意义。本书写作中以悖论、谬误,以及一些饶有趣味的数学案例作先导,引起读者的兴趣和思考,在解答问题的过程中讲述概率论中的基本知识和原理及其在物理学、信息论、网络、人工智能等技术中的应用。书中介绍的著名趣味概率问题包括赌博点数分配问题、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、博士相亲、中国餐馆过程等。通过讨论这些简单有趣的例子,让读者了解概率统计中的重要概念,诸如随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习、判别型和生成型,等等。 针对概率论,有法国牛顿之称的拉普拉斯(1749—1827)曾说: “这门源自赌博机运之科学,必将成为人类知识中最重要的一部分,生活中大多数问题,都将只是概率的问题。” 两百多年之后的当今文明社会,证实了拉普拉斯的预言。这个世界充满了不确定性,作为数学领域的一个重要分支,概率的基本概念早已渗透到人们的工作和生活中,小到人人都可以买到的彩票,大到如今热度不减的各种大数据,还有近年来突飞猛进的人工智能技术,包括打败人类顶级围棋手的“阿尔法狗”、自动车辆使用的“深度机器学习”算法、代表人工智能突破里程碑的ChatGPT等,都与概率论密切相关。 因此,人人都有必要学点概率论,了解概率与统计有哪些基本理论。世界是随机的吗?它们是如何被应用到现代科学及人工智能中的?然而,因涉及复杂的数学计算等问题,这个领域使公众望而生畏。本书旨在尽可能地跳出数学公式,用平铺直叙的方式将概...

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第1章趣谈概率/

1. 帕斯卡和法国数学: 概率论的诞生/

2. 似是而非的答案: 概率论悖论/

3. 几何概型和贝特朗悖论/

4. 别相信直觉——概率论帮助侦破“财务造假”/

5. 赌徒谬误: 赌博与大数定律/

6. 随处可见的钟形曲线: 中心极限定理/

第2章趣谈贝叶斯学派/

1. 三门问题/

2. 三门问题引发的思考: 概率究竟是什么?/

3. 频率学派和贝叶斯学派/

4. 主观和客观/

5. 拿什么拯救你,量子力学/

6. 贝叶斯台球问题/

7. 德国坦克问题/

第3章趣谈随机过程/

1. 马尔可夫链/

2. 酒鬼漫步的数学/

3. 赌徒破产及鸟儿回家/

4. 微粒的“酒鬼漫步”——布朗运动/

5. 麦穗问题和博士相亲/

第4章趣谈“熵”/

1. 从卡诺谈起——天妒英才/

2. “熵”——热力学中闪亮登场/

3. “熵”——名字古怪、性情乖张/

4. 时间之矢贯穿宇宙/

5. 伊辛(或易辛)模型及应用/

6. 麦克斯韦妖/

第5章趣谈信息熵/

1. “熵”——信息世界大显身手/

2. “熵”——品类繁多、个个逞强/

3. 老鼠和毒药问题/

4. 称球问题/

5. 不要把鸡蛋放在一个篮子里/

第6章趣谈互联网中的概率/

1. 大网络中的小世界/

2. 网络和图论/

3. 网络的大小/

4. 有趣的随机大网络/

第7章趣谈人工智能的统计/

1. 阿尔法狗世纪大战/

2. 人工智能之三起三落/

3. 隐马尔可夫模型(HMM)/

4. 支持向量机(SVM... 查看详情

"★概率统计的非常好的入门书
抽丝剥茧,让初学者更容易理解概率论,从青少年到数学爱好者都宜读
★数学通识读物,从生活中的案例,解读概率统计思想
介绍概念的来龙去脉,结合生活中的现实,讲述数学思想和数学方法
★学习概率论的“前置”读物
严谨的白话,把复杂问题简单化,缓解深入学习的焦虑
★简洁的理论,接地气的实例,通俗的语言
培养建立概率论的框架思维,看清周围世界
★可浅读:赌博点数分配、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题
★可深究:随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习、人工智能
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