本书以适应概率统计教学为宗旨,系统地阐述了概率论与数理统计的基本理论、基本知识和基本方法.本书系统性强、结构严谨、布局合理、概念清晰.全书共9章,内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等. 本书体系完善、内容丰富、实例较多,能够适应概率统计的教学需要.可作为高等院校非数学专业本科学生的概率论与数理统计教材或教学参考书,也可供高职、高专、自学考试的学生及从事数学和统计工作的实际工作者作为参考书籍.

前言概率论与数理统计是研究随机现象规律的一门学科,是高等学校经济学、管理学、统计学、工学等各专业本科阶段开设的一门必修的数学课程.由于随机现象的普遍存在性、研究方法的独特性和教学内容的实用性,这门课越来越受到人们的重视.在科技高速发展的今天,概率论的理论和数理统计的方法已渗透到许多学科领域,它的应用日益广泛,成为数学在实际应用中最活跃的学科之一. 本书为高等院校非数学专业,特别是为财经类院校概率论与数理统计本科教学编写,以系统性、科学性为原则,并以实际应用为目标.教材力求结构严谨、布局合理、概念清晰、内容全面. 本书以实用为原则,内容体系整体优化,突出“用数学”能力的培养,使读者实现由知识向能力的转化. 本书以实际为背景,概念阐述简明,例题贴近生活,消除学生对数学的陌生感、抽象感,激活学生的求知欲,增强学生学好数学、用好数学的信心. 为了方便读者自学,还提供了丰富的例题和习题,并配有习题答案. 第1章随机事件及其概率.主要阐述概率论的基本概念、概率的定义、概率计算的方法和公式(概率的加法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式、贝努里公式). 第2章随机变量及其分布.主要阐述随机变量的分布函数、离散型和连续型随机变量及其分布、几种重要的分布、随机变量函数的分布. 第3章随机向量及其分布.主要阐述二维随机向量及分布函数、二维离散型和连续型随机向量及其分布、随机向量函数的分布. 第4章随机变量的数字特征.主要阐述随机变量的数学期望、方差、协方差和相关系数等数字特征. 第5章大数定律与中心极限定理.主要阐述车贝谢夫不等式、车贝谢夫大数定理、贝努里大数定理、中心极限定...